[发明专利]一种基于视频分析的智慧工地安全作业的检测方法在审

专利信息
申请号: 202010564310.1 申请日: 2020-06-19
公开(公告)号: CN111753705A 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 郭学英;刘辰飞;许野平 申请(专利权)人: 神思电子技术股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 济南泉城专利商标事务所 37218 代理人: 赵玉凤
地址: 250000 山东省济*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 视频 分析 智慧 工地 安全 作业 检测 方法
【说明书】:

发明公开一种基于视频分析的智慧工地安全作业的检测方法,采用目标徘徊边缘检测原理,结合深度学习、人形特点等因素实现检测预警,对于施工人员的各种施工姿态都能得到很好的检测效果。本方法集人形、安全穿戴装置检测于一体,全面考虑工地施工场景的安全隐患类型,同时增加智能补光装置,优化了光线差条件下的监控性能,并将分析检测主控单元进行嵌入式高度集成,优化监控性能,简化部署环节,具有实用性强、应用范围广、成本低、可靠性高、部署应用简单、复用性强等优势,适用于各种监控场景,对各种施工场景的安全作业的保障提供了一个简单、快速、高效的解决方案,具有很大的实用价值。

技术领域

本发明公开一种基于视频分析的智慧工地安全作业的检测方法,属于智能视频监控领域。

背景技术

施工工地类型繁多,如建筑工地、道路施工、铁道施工、高空作业等各种施工类型。施工工地环境复杂、人员众多、情况多变、时间范围跨越大,存在很多安全隐患。因此,在施工场景下,实时监控检查施工人员的安全装置(如安全帽、反光背心等)佩戴情况、施工人员的异常行为、施工场景的安全状况是对施工人员安全作业的重大保障,是施工单位保障人员安全和工程进度的必要环节,意义重大。

传统的施工人员安全作业检测主要依赖人力检查、巡检,要求施工人员依照章程遵守纪律,佩戴安全装置;佩戴的各种监控检测设备大多是视频播放形式,依旧需要依赖人工值守和监控,鉴于人工的能力极限和视觉疲劳等因素,并不能保证实际监测效率和效果,误报、漏报情况严重。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于视频分析的智慧工地安全作业的检测方法,进行人形、安全帽及反光背心识别,保证施工作业安全和施工进度。

为了解决所述技术问题,本发明采用的技术方案是:一种基于视频分析的智慧工地安全作业的检测方法,其特征在于:包括以下步骤:

S01)、前端摄像机监控装置实时监控施工场地,并向目标检测报警模组发送采集的视频流信息;

S02)、目标检测报警模组将采集的视频流转化为视频帧序列,依据目标检测分析训练模型分析检测视频帧序列图像,分析检测人形、安全帽、反光背心三类目标类别坐标列表,坐标列表以如下格式记录:

{(x1,y1,w1,h1),(x2,y2,w2,h2),......,(xn,yn,wn,hn)},

其中,x、y是检测的目标的中心坐标,w、h是检测的目标的宽度和高度;

S03)、目标检测分析训练模型基于人形、安全帽、反光背心三类目标类别坐标列表检测作业人员是否正确佩戴安全帽、反光背心;

其中检测作业人员是否正确佩戴安全帽的步骤为:

A1)、依据目标检测报警模组分析视频获得人形坐标列表I人形和安全帽坐标列表I安全帽

A2)、取一个人形坐标(xj,yj,wj,hj),遍历安全帽坐标列表I安全帽(xi,yi,wi,hi),判断该人形坐标对应工人是否正确佩戴安全帽,判断的标准为:

同时满足上述情况,则判定为该工人正确佩戴安全帽,反之,认为该工人未能正确佩戴安全帽;

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