[发明专利]一种基于PPAT的心理智能分析系统在审

专利信息
申请号: 202010564323.9 申请日: 2020-06-19
公开(公告)号: CN111739636A 公开(公告)日: 2020-10-02
发明(设计)人: 韩易静 申请(专利权)人: 智恩陪心(北京)科技有限公司
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H50/30;G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 杜阳阳
地址: 100000 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 ppat 心理 智能 分析 系统
【权利要求书】:

1.一种基于PPAT的心理智能分析系统,其特征在于,包括绘画采集子系统和绘画心理智能分析子系统;其中,所述绘画采集子系统为一种为测试者提供绘制图像功能的绘画系统;所述绘画心理智能分析子系统内置有图像特征提取算法和机器学习算法;

所述绘画采集子系统用于绘制PPAT主题图像,并将所述PPAT主题图像发送至所述绘画心理智能分析子系统;

所述绘画心理智能分析子系统用于根据所述图像特征提取算法和所述机器学习算法对所述PPAT主题图像进行处理,确定所述PPAT主题图像对应的抑郁倾向判断结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于PPAT的心理智能分析系统,其特征在于,所述绘画采集子系统包括用户端绘画设备和图像采集处理器;

所述用户端绘画设备用于绘制PPAT主题图像;

所述图像采集处理器用于采集所述PPAT主题图像以及所述PPAT主题图像对应的基础数据,并将所述PPAT主题图像以及所述PPAT主题图像对应的基础数据发送至所述绘画心理智能分析子系统。

3.根据权利要求2所述的一种基于PPAT的心理智能分析系统,其特征在于,所述用户端绘画设备为数位板或平板设备。

4.根据权利要求1所述的一种基于PPAT的心理智能分析系统,其特征在于,所述图像特征提取算法包括卷积神经网络算法和传统图像处理算法;所述机器学习算法包括支持向量机算法、随机森林算法和多层感知机算法。

5.根据权利要求1所述的一种基于PPAT的心理智能分析系统,其特征在于,所述绘画心理智能分析子系统包括多个维度打分器以及与每个所述维度打分器均连接的抑郁倾向分类器;其中,所述维度打分器的个数是根据PPAT心理测量工具的维度规则确定的。

6.根据权利要求5所述的一种基于PPAT的心理智能分析系统,其特征在于,所述维度打分器用于对所述PPAT主题图像进行图像特征提取处理,并根据提取的图像特征对所述PPAT主题图像进行打分,然后将所述PPAT主题图像的得分发送至所述抑郁倾向分类器;

所述抑郁倾向分类器用于根据所述PPAT主题图像的得分确定所述PPAT主题图像对应的抑郁倾向判断结果。

7.根据权利要求5所述的一种基于PPAT的心理智能分析系统,其特征在于,所述维度打分器的个数为7个,分别为色彩运用维度打分器、颜色恰当维度打分器、精力调配维度打分器、空间使用维度打分器、真实程度维度打分器、细节描述维度打分器以及人体完整度维度打分器。

8.根据权利要求5所述的一种基于PPAT的心理智能分析系统,其特征在于,所述抑郁倾向分类器是一个二分类且使用支持向量机算法、随机森林算法或多层感知机算法构造的分类器。

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