[发明专利]一种基于PPAT的心理智能分析系统

说明书

本发明公开了一种基于PPAT的心理智能分析系统，涉及图像分类技术领域，包括绘画采集子系统和绘画心理智能分析子系统；绘画采集子系统为一种为测试者提供绘制图像功能的绘画系统；绘画采集子系统用于绘制PPAT主题图像；绘画心理智能分析子系统用于根据图像特征提取算法和机器学习算法对获取的PPAT主题图像进行处理，确定PPAT主题图像对应的抑郁倾向判断结果。本发明能够自动地对测试者绘制的PPAT主题图像进行分析，降低对专业治疗者先验心理学知识的依赖，提升PPAT心理测量工具的普及度和易用性。

技术领域

本发明涉及图像分类技术领域，特别是涉及一种基于PPAT的心理智能分析系统。

背景技术

PPAT(PersonPickinganApplefromaTree)是结合绘画投射测验设计的一个心理测量工具，其对测试者提出绘制PPAT主题图像的任务，在测试者绘制PPAT主题图像后，由治疗者在多个维度上对测试者绘制的PPAT主题图像进行打分，从而根据得分识别抑郁症、躁郁症、精神分裂症、老年痴呆和其他认知障碍。目前国内对于根据PPAT心理测量工具识别抑郁倾向的应用还较少，且需要专业治疗者对测试者绘制的PPAT主题图像进行打分，根据分数综合判断测试者是否有抑郁倾向，其对治疗者的心理学知识和经验要求较高，使得这种心理测量技术难以大规模应用和推广。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于PPAT的心理智能分析系统，将PPAT心理测量工具与智能分析技术相结合，自动地对测试者绘制的PPAT主题图像进行分析，降低对专业治疗者先验心理学知识的依赖，提升PPAT心理测量工具的普及度和易用性。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种基于PPAT的心理智能分析系统，包括绘画采集子系统和绘画心理智能分析子系统；其中，所述绘画采集子系统为一种为测试者提供绘制图像功能的绘画系统；所述绘画心理智能分析子系统内置有图像特征提取算法和机器学习算法；

所述绘画采集子系统用于绘制PPAT主题图像，并将所述PPAT主题图像发送至所述绘画心理智能分析子系统；

所述绘画心理智能分析子系统用于根据所述图像特征提取算法和所述机器学习算法对所述PPAT主题图像进行处理，确定所述PPAT主题图像对应的抑郁倾向判断结果。

可选的，所述绘画采集子系统包括用户端绘画设备和图像采集处理器；

所述用户端绘画设备用于绘制PPAT主题图像；

所述图像采集处理器用于采集所述PPAT主题图像以及所述PPAT主题图像对应的基础数据，并将所述PPAT主题图像以及所述PPAT主题图像对应的基础数据发送至所述绘画心理智能分析子系统。

可选的，所述用户端绘画设备为数位板或平板设备。

可选的，所述图像特征提取算法包括卷积神经网络算法和传统图像处理算法；所述机器学习算法包括支持向量机算法、随机森林算法和多层感知机算法。

可选的，所述绘画心理智能分析子系统包括多个维度打分器以及与每个所述维度打分器均连接的抑郁倾向分类器；其中，所述维度打分器的个数是根据PPAT心理测量工具的维度规则确定的。

可选的，所述维度打分器用于对所述PPAT主题图像进行图像特征提取处理，并根据提取的图像特征对所述PPAT主题图像进行打分，然后将所述PPAT主题图像的得分发送至所述抑郁倾向分类器；

所述抑郁倾向分类器用于根据所述PPAT主题图像的得分确定所述PPAT主题图像对应的抑郁倾向判断结果。

可选的，所述维度打分器的个数为7个，分别为色彩运用维度打分器、颜色恰当维度打分器、精力调配维度打分器、空间使用维度打分器、真实程度维度打分器、细节描述维度打分器以及人体完整度维度打分器。