[发明专利]不良资产回收价的确定方法、装置、设备和存储介质在审
申请号: | 202010565628.1 | 申请日: | 2020-06-19 |
公开(公告)号: | CN111738762A | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 林妙真;朱富荣;李木海;庄佳和;何易超;林宜领;陈文森;林凯;吴博 | 申请(专利权)人: | 中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q40/02;G06Q40/06;G06K9/62 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 不良资产 回收 确定 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种不良资产回收价的确定方法,其特征在于,包括:
获取目标不良资产的特征数据;
将所述特征数据输入至预设的分类模型,得到所述目标不良资产的分类结果;
当所述分类结果不等于目标分类结果时,将所述特征数据输入至预设的预测模型,得到所述目标不良资产的回收率,其中,所述目标分类结果与所述目标不良资产的归属属性相关;
根据所述回收率确定所述目标不良资产的回收价。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
当所述分类结果等于目标分类结果时,基于所述目标分类结果对应的回收率确定所述目标不良资产的回收价。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分类模型是基于历史不良资产分类集和预设的第一基础模型进行模型训练得到的,其中,所述历史不良资产分类集包括历史不良资产的特征数据和实际分类结果。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预测模型是基于历史不良资产预测集和预设的第二基础模型进行模型训练得到的,其中,所述历史不良资产预测集包括历史不良资产的特征数据和实际回收率。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,当所述目标不良资产的归属属性为企业类不良资产时,所述目标分类结果为零回收;
当所述目标不良资产的归属属性为个人类不良资产时,所述目标分类结果为完全回收。
6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,在所述将所述特征数据输入至预设的分类模型,得到所述目标不良资产的分类结果之前,所述方法还包括:
根据所述特征数据的数据类型对所述特征数据进行预处理。
7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,根据所述回收率确定所述目标不良资产的回收价,包括:
获取所述目标不良资产的债权余额;
根据所述回收率和所述债权余额,确定所述目标不良资产的回收价。
8.一种不良资产回收价的确定装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标不良资产的特征数据;
分类模块,用于将所述特征数据输入至预设的分类模型,得到所述目标不良资产的分类结果;
回收率预测模块,用于当所述分类结果不等于目标分类结果时,将所述特征数据输入至预设的预测模型,得到所述目标不良资产的回收率,其中,所述目标分类结果与所述目标不良资产的归属属性相关;
第一确定模块,用于根据所述回收率确定所述目标不良资产的回收价。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
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