[发明专利]不良资产回收价的确定方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010565628.1 申请日: 2020-06-19
公开(公告)号: CN111738762A 公开(公告)日: 2020-10-02
发明(设计)人: 林妙真;朱富荣;李木海;庄佳和;何易超;林宜领;陈文森;林凯;吴博 申请(专利权)人: 中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q40/02;G06Q40/06;G06K9/62
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 不良资产 回收 确定 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种不良资产回收价的确定方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取目标不良资产的特征数据;将所述特征数据输入至预设的分类模型,得到所述目标不良资产的分类结果;当所述分类结果不等于目标分类结果时,将所述特征数据输入至预设的预测模型,得到所述目标不良资产的回收率,其中,所述目标分类结果与所述目标不良资产的归属属性相关;根据所述回收率确定所述目标不良资产的回收价。该方法不仅能够提高不良资产的定价效率,还能够提高定价结果的准确性。

技术领域

本申请涉及互联网领域,特别是涉及一种不良资产回收价的确定方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

不良资产是指处于非良好经营状态,以及不能及时为银行带来正常利息收入甚至不能及时回收本金的银行资产,如不良贷款等。当银行资产中出现不良资产时,如何为不良资产进行定价,即确定不良资产的回收价是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

传统的不良资产定价主要采用线下定价的方式。具体的,通常是资产保全经理基于对不良资产的实地调查结果,人为依靠经验来为不良资产进行定价。但是,传统方式的时效性较差,导致定价效率较低,且定价结果过度依赖资产保全经理的经验和个人素质,导致定价结果不准确。

发明内容

基于此,有必要针对传统技术的不良资产的定价效率较低,且定价结果不准确的技术问题,提供一种不良资产回收价的确定方法、装置、设备和存储介质。

第一方面,本申请实施例提供一种不良资产回收价的确定方法,包括:

获取目标不良资产的特征数据;

将所述特征数据输入至预设的分类模型,得到所述目标不良资产的分类结果;

当所述分类结果不等于目标分类结果时,将所述特征数据输入至预设的预测模型,得到所述目标不良资产的回收率,其中,所述目标分类结果与所述目标不良资产的归属属性相关;

根据所述回收率确定所述目标不良资产的回收价。

第二方面,本申请实施例提供一种不良资产回收价的确定装置,包括:

获取模块,用于获取目标不良资产的特征数据;

分类模块,用于将所述特征数据输入至预设的分类模型,得到所述目标不良资产的分类结果;

回收率预测模块,用于当所述分类结果不等于目标分类结果时,将所述特征数据输入至预设的预测模型,得到所述目标不良资产的回收率,其中,所述目标分类结果与所述目标不良资产的归属属性相关;

第一确定模块,用于根据所述回收率确定所述目标不良资产的回收价。

第三方面,本申请实施例提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例第一方面提供的不良资产回收价的确定方法。

第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例第一方面提供的不良资产回收价的确定方法。

本申请实施例提供的不良资产回收价的确定方法、装置、设备和存储介质,在获取到目标不良资产的特征数据之后,计算机设备将该特征数据输入至预设的分类模型,得到目标不良资产的分类结果,当分类结果不等于目标分类结果时,将上述特征数据输入至预设的预测模型,得到目标不良资产的回收率,并根据得到的回收率确定目标不良资产的回收价。在整个目标不良资产的定价过程中,计算机设备可以基于预先训练好的分类模型和预测模型,预测目标不良资产的回收率,以及基于该预测的回收率确定目标不良资产的回收价,即整个定价过程均是由计算机设备自动完成,不再需要资产保全经理基于自身的经验进行线下定价,从而提高了不良资产的定价效率,同时,相比人工方式定价,该技术方案也提高了定价结果的准确性。

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