[发明专利]基于内容推荐的大数据项目工作量评估方法、装置及设备

权利要求书

1.一种基于内容推荐的大数据项目工作量评估方法，其特征在于，包括：

获取待评估项目的工作量基数及影响因子；

对所述待评估项目和历史项目进行相似度计算，获得所述待评估项目对应的历史相似项目集合；

根据所述历史相似项目集合确定所述待评估项目的影响因子的调整系数；

根据所述工作量基数和各影响因子的调整系数计算所述待评估项目的工作量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待评估项目的工作量基数及影响因子，包括：

对所述待评估项目的标准化流程进行拆解，获得包含的流程环节；

根据历史项目确定各流程环节的工作量基数及影响因子。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述待评估项目和历史项目进行相似度计算，获得所述待评估项目对应的历史相似项目集合，包括：

采用语义分析技术对所述待评估项目和历史项目进行文本分析，获得所述待评估项目和各历史项目之间的相似度；

根据相似度对各历史项目进行排序，选取相似度排序位于靠前设定数量的历史项目，组成历史相似项目集合。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用语义分析技术对所述待评估项目和历史项目进行文本分析，获得所述待评估项目和各历史项目之间的相似度，包括：

对所述待评估项目和各历史项目的文本进行预处理；

对预处理后的文本进行向量化，并将向量化后的文本拆分为多个文本片段；所述片段为长句或短句；

根据文本片段的长短句特性采用设定相似度算法确定所述待评估项目和各历史项目间的相似度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据文本片段的长短句特性采用设定相似度算法确定所述待评估项目和各历史项目间的相似度，包括：

将待评估项目的每个文本片段分别与历史项目的所有文本片段进行相似度计算，获得每个片段与历史项目间的相似度；

根据每个片段与历史项目间的相似度确定所述待评估项目和各历史项目间的相似度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述历史相似项目集合确定所述待评估项目的影响因子的调整系数，包括：

计算各历史相似项目的影响因子的参考值集合的并集，确定为参考值并集；

根据所述参考值并集及各历史项目和所述待评估项目的相似度确定评分矩阵；

根据所述评分矩阵计算各参考值的总评分，并将总评分超过设定阈值的参考值的总评分确定为评价值；

根据所述评价值和调整系数范围表确定影响因子的调整系数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述评分矩阵计算各参考值的总评分，包括：

对于当前参考值，将所述评分矩阵中各历史项目与所述待评估项目间的评分进行累加，获得当前参考值的总评分。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述工作量基数和各影响因子的调整系数计算所述待评估项目的工作量，包括：

计算各流程环节影响因子的总调整系数；

根据各流程环节的总调整系数和工作量基数计算各流程环节的工作量；

将各流程环节的工作量进行累加，获得所述待评估项目的工作量。

9.一种基于内容推荐的大数据项目工作量评估装置，其特征在于，包括：

待评估项目获取模块，用于获取待评估项目的工作量基数及影响因子；

历史相似项目集合获取模块，用于对所述待评估项目和历史项目进行相似度计算，获得所述待评估项目对应的历史相似项目集合；

调整系数确定模块，用于根据所述历史相似项目集合确定所述待评估项目的影响因子的调整系数；

工作量计算模块，用于根据所述工作量基数和各影响因子的调整系数计算所述待评估项目的工作量。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-8任一所述的基于内容推荐的大数据项目工作量评估方法。