[发明专利]基于内容推荐的大数据项目工作量评估方法、装置及设备

说明书

本发明实施例公开了一种基于内容推荐的大数据项目工作量评估方法、装置及设备。包括：获取待评估项目的工作量基数及影响因子；对所述待评估项目和历史项目进行相似度计算，获得所述待评估项目对应的历史相似项目集合；根据所述历史相似项目集合确定所述待评估项目的影响因子的调整系数；根据所述工作量基数和各影响因子的调整系数计算所述待评估项目的工作量。本发明实施例公开的基于内容推荐的大数据项目工作量评估方法，根据工作量基数以及由历史相似项目集合确定的影响因子的调整系数计算待评估项目的工作量，可以提高大数据项目工作量评估的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种基于内容推荐的大数据项目工作量评估方法、装置及设备。

背景技术

近年来，大数据方面的应用创新及研究得到快速发展，创新项目不仅规模越来越大，数量也越来越多，其研究和应用环境也越来越复杂。一方面，由于大数据项目往往带有一定的理论性、探索性、实验性等特征，在项目研究前期，项目信息并不全面，甚至需求也不够明确，导致大数据项目工作量估算缺乏相关模型、规范，造成工作量估算困难，导致项目研究成本超支，研究成本控制不当，无法产生预期成效；另一方面，由于项目研究活动具有很强的探索性和很大的不确定性，其项目立项遴选、实施过程监管、结题验收和成果评价等方面的管理也存在困难。此外，项目涉及的业务应用场景的多样化，带来更多大数据处理的个性化需求，进一步造成项目工作量量化评估的困难。大数据项目的活动效果与过程管理很难量化评估，导致大数据项目工作量的预算偏差度大，影响项目成本效益的管理控制、绩效考评和激励机制的设计。因此，需要提高科技创新类大数据项目工作量估算准确率，研究应用相关模型算法支撑实现项目工作量估算方法，构建相对完善的项目工作量估算体系，确保在预计的成本和时间内，完成符合质量要求和应用基础的科技创新大数据项目成果，本发明研究无疑具有重要的理论价值和现实意义。

发明内容

本发明实施例提供一种基于内容推荐的大数据项目工作量评估方法、装置及设备，以实现对大数据项目的工作量评估，可以提高大数据项目工作量评估的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于内容推荐的大数据项目工作量评估方法，包括：

获取待评估项目的工作量基数及影响因子；

对所述待评估项目和历史项目进行相似度计算，获得所述待评估项目对应的历史相似项目集合；

根据所述历史相似项目集合确定所述待评估项目的影响因子的调整系数；

根据所述工作量基数和各影响因子的调整系数计算所述待评估项目的工作量。

进一步地，获取待评估项目的工作量基数及影响因子，包括：

对所述待评估项目的标准化流程进行拆解，获得包含的流程环节；

根据历史项目确定各流程环节的工作量基数及影响因子。

进一步地，对所述待评估项目和历史项目进行相似度计算，获得所述待评估项目对应的历史相似项目集合，包括：

采用语义分析技术对所述待评估项目和历史项目进行文本分析，获得所述待评估项目和各历史项目之间的相似度；

根据相似度对各历史项目进行排序，选取相似度排序位于靠前设定数量的历史项目，组成历史相似项目集合。

进一步地，采用语义分析技术对所述待评估项目和历史项目进行文本分析，获得所述待评估项目和各历史项目之间的相似度，包括：

对所述待评估项目和各历史项目的文本进行预处理；

对预处理后的文本进行向量化，并将向量化后的文本拆分为多个文本片段；所述片段为长句或短句；

根据文本片段的长短句特性采用设定相似度算法确定所述待评估项目和各历史项目间的相似度。