[发明专利]一种电力一次设备故障原因概率分布分析方法和系统

权利要求书

1.一种电力一次设备故障原因概率分布分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取电力一次设备故障分析数据集中各元素的频繁项；

基于各元素的频繁项确定电力一次设备故障分析数据集中各元素间的强关联关系集；

根据所述强关联关系集和电力一次设备当前故障信息序列确定电力一次设备当前故障的故障原因概率分布函数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电力一次设备故障分析数据集由电力一次设备历史故障信息序列组成；

所述电力一次设备历史故障信息序列由电力一次设备的类型、ID、投运时间、电压等级、所属厂站、所属调度、故障开始时间、故障原因、故障性质、故障恢复时间、故障时长、故障时天气、故障时季节和故障时寿命组成。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取电力一次设备故障分析数据集中各元素的频繁项，包括：

利用FP-Growth算法挖掘电力一次设备故障分析数据集中各元素的频繁项。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各元素的频繁项确定电力一次设备故障分析数据集中各元素间的强关联关系集，包括：

若电力一次设备故障分析数据集中第k个元素的第w个频繁项的支持度、置信度和提升度分别大于预设最小支持度、预设最小置信度和预设最小提升度，则将该频繁项填入电力一次设备故障分析数据集中各元素间的强关联关系集，否则，不进行操作；

其中，k∈(1～S_y)，S_y为电力一次设备故障分析数据集中元素的总数，w∈(1～S_k)，S_k为电力一次设备故障分析数据集中第k个元素的频繁项总数。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，按下式确定电力一次设备故障分析数据集中第k个元素的第w个频繁项δ_k,w→k的支持度S(δ_k,w→k)：

式中，ε为电力一次设备故障分析数据集中第k个元素的第w个频繁项δ_k,w→k的计数，为电力一次设备故障分析数据集中第k个元素的所有频繁项的计数之和，δ_k,w为电力一次设备故障分析数据集中第k个元素的第w个频繁项δ_k,w→k的指出端元素项；

按下式确定电力一次设备故障分析数据集中第k个元素的第w个频繁项δ_k,w→k的置信度C(δ_k,w→k)：

式中，为电力一次设备故障分析数据集中所有元素的频繁项中指出端元素项为δ_k,w的频繁项的计数之和；

按下式确定电力一次设备故障分析数据集中第k个元素的第w个频繁项δ_k,w→k的提升度L(δ_k,w→k)：

式中，θ_k为电力一次设备故障分析数据集中所有元素的频繁项中所述第k个元素出现的次数与所有元素出现的次数之和的比值；

其中，电力一次设备故障分析数据集中第k个元素的第w个频繁项δ_k,w→k的指向端元素项为电力一次设备故障分析数据集中第k个元素。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述强关联关系集和电力一次设备当前故障信息序列确定电力一次设备当前故障的故障原因概率分布函数，包括：

按下式确定电力一次设备当前故障的故障原因概率分布函数中第q种故障原因的概率值f(q)：

式中，为电力一次设备故障分析数据集中各元素间的强关联关系集中指出端元素项包含元素λ_q且指向端元素项为元素Q_j的频繁项的计数之和，λ_q为电力一次设备故障分析数据集中第q种故障原因，Q_j为电力一次设备当前故障信息序列中第j个元素，q∈(1～S_τ)，S_τ为电力一次设备故障分析数据集中故障原因的总数，j∈(1～M)，M为电力一次设备当前故障信息序列的元素总数。