[发明专利]一种电力一次设备故障原因概率分布分析方法和系统

说明书

本发明涉及一种电力一次设备故障原因概率分布分析方法和系统，包括：获取电力一次设备故障分析数据集中各元素的频繁项；基于各元素的频繁项确定电力一次设备故障分析数据集中各元素间的强关联关系集；根据所述强关联关系集和电力一次设备当前故障信息序列确定电力一次设备当前故障的故障原因概率分布函数。本发明提供的技术方案，对电力一次设备故障分析数据集中故障数据进行了多维度的故障关联挖掘，并对挖掘结果进行筛选生成故障数据间的强关联关系集，基于强关联关系集分析引起当前设备故障的故障原因，提高了引起设备故障的故障原因预判的准确性，为故障设备的检修提供数据支撑。

技术领域

本发明涉及电力系统调度控制领域，具体涉及一种电力一次设备故障原因概率分布分析方法和系统。

背景技术

电力设备风险是与电网安全稳定运行密切相关的常见风险类型，设备故障是其中最为关键的风险因素。

在电网运行过程中，多类设备之间存在电气耦合、共同作业，一台设备故障会直接影响到其他相关设备能否正常工作，进行影响整个电网的安全稳定运行。

比如遇到台风、雷雨等外部环境影响，就有潜在的电力设备故障风险。

对于当前电力设备故障情况，作业人员往往依据经验判断引起当前设备故障的故障原因，并基于此对故障设备进行维修，但是这种方式有很大的不确定性，其维修所耗费的时间以及精力往往很大。

目前，还没有能利用科学手段准确判断电力一次设备故障原因的相关技术被提出。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的是提供一种电力一次设备故障原因概率分布分析方法，该方法按不同时间和空间维度提取设备故障数据中的有效信息，结合气象、地理等外部环境信息开展多维度的故障关联分析，完成设备故障、故障原因、设备类型及设备使用年限等关联规则的挖掘，并基于挖掘结果预判当前电力一次设备故障原因，为当前电力一次设备维修提供数据支撑。

本发明的目的是采用下述技术方案实现的：

本发明提供一种电力一次设备故障原因概率分布分析方法，其改进之处在于，所述方法包括：

获取电力一次设备故障分析数据集中各元素的频繁项；

基于各元素的频繁项确定电力一次设备故障分析数据集中各元素间的强关联关系集；

根据所述强关联关系集和电力一次设备当前故障信息序列确定电力一次设备当前故障的故障原因概率分布函数。

优选的，所述电力一次设备故障分析数据集由电力一次设备历史故障信息序列组成；

所述电力一次设备历史故障信息序列由电力一次设备的类型、ID、投运时间、电压等级、所属厂站、所属调度、故障开始时间、故障原因、故障性质、故障恢复时间、故障时长、故障时天气、故障时季节和故障时寿命组成。

优选的，所述获取电力一次设备故障分析数据集中各元素的频繁项，包括：

利用FP-Growth算法挖掘电力一次设备故障分析数据集中各元素的频繁项。

进一步的，所述基于各元素的频繁项确定电力一次设备故障分析数据集中各元素间的强关联关系集，包括：

若电力一次设备故障分析数据集中第k个元素的第w个频繁项的支持度、置信度和提升度分别大于预设最小支持度、预设最小置信度和预设最小提升度，则将该频繁项填入电力一次设备故障分析数据集中各元素间的强关联关系集，否则，不进行操作；

其中，k∈(1～S_y)，S_y为电力一次设备故障分析数据集中元素的总数，w∈(1～S_k)，S_k为电力一次设备故障分析数据集中第k个元素的频繁项总数。