[发明专利]人脸识别方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

建立映射网络，所述映射网络具有源特征向量和目标特征向量之间的映射关系，所述源特征向量与具有遮挡区的样本脸部图像对应，所述目标特征向量与无遮挡区的样本脸部图像对应；

获取特征向量a，所述特征向量a与具有遮挡区的待识别脸部图像对应；

将所述特征向量a输入所述映射网络得到特征向量b；

判断所述特征向量b与特征向量底库内的特征向量c是否匹配，若是，则输出识别成功信号，所述特征向量c与无遮挡区的预存脸部图像对应。

2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，建立映射网络，包括以下步骤：

获取源样本，将所述源样本输入人脸识别模型得到源特征向量，所述源样本为无遮挡区的样本脸部图像；

将所述源样本输入遮挡模型得到目标样本，将所述目标样本输入人脸识别模型得到目标特征向量，所述目标样本为具有遮挡区的样本脸部图像；

训练映射网络，将所述目标特征向量作为所述映射网络的输入，将所述源特征向量作为所述映射网络的输出。

3.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，获取特征向量a，包括以下步骤：

接收待检测图像；

将所述待检测图像输入人脸检测模型得到脸部区域；

判断所述脸部区域是否存在遮挡区，若是，则将所述脸部区域记为待识别脸部图像，并将所述待识别脸部图像输入人脸识别模型得到特征向量a。

4.根据权利要求3所述的人脸识别方法，其特征在于，还包括以下步骤：

当所述脸部区域不存在遮挡区时，则将所述脸部区域记为完整脸部图像；

将所述完整脸部图像输入人脸识别模型得到特征向量d；

判断所述特征向量d与特征向量底库内的特征向量c是否匹配，若是，输出识别成功信号。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的人脸识别方法，其特征在于，所述映射网络具有一个以上的映射模型，各个映射模型分别与遮挡区类型关联；将所述特征向量a输入所述映射网络得到特征向量b，包括以下步骤：

查询所述特征向量a的遮挡区类型k；

根据所述遮挡区类型k得到关联的映射模型D；

将所述特征向量a输入所述映射模型D得到特征向量b。

6.根据权利要求5所述的人脸识别方法，其特征在于，查询所述特征向量a的遮挡区类型k，包括以下步骤；

获取具有遮挡区的待识别脸部图像；

将所述待识别脸部图像输入分类模型得到遮挡区类型k。

7.根据权利要求5所述的人脸识别方法，其特征在于，所述遮挡区类型k包括左眼遮挡、右眼遮挡、鼻子遮挡、嘴部遮挡中的任意一种或多种组合。

8.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：

建立模块，所述映射网络具有源特征向量和目标特征向量之间的映射关系，所述源特征向量与具有遮挡区的样本脸部图像对应，所述目标特征向量与无遮挡区的样本脸部图像对应；

获取模块，用于获取特征向量a，所述特征向量a与具有遮挡区的待识别脸部图像对应；

处理模块，用于将所述特征向量a输入所述映射网络得到特征向量b；

匹配模块，用于判断所述特征向量b与特征向量底库内的特征向量c是否匹配，若是，则输出识别成功信号，所述特征向量c与无遮挡区的预存脸部图像对应。

9.一种电子设备，其包括处理器、存储介质以及计算机程序，所述计算机程序存储于存储介质中，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任意一项所述的人脸识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任意一项所述的人脸识别方法。