[发明专利]人脸识别方法、装置、电子设备及介质

说明书

本发明公开了一种人脸识别方法，涉及人脸识别技术领域，该方法具体包括以下步骤：建立映射网络，映射网络具有源特征向量和目标特征向量之间的映射关系，源特征向量与具有遮挡区的样本脸部图像对应，目标特征向量与无遮挡区的样本脸部图像对应；获取特征向量a，特征向量a与具有遮挡区的待识别脸部图像对应；将特征向量a输入映射网络得到特征向量b；判断特征向量b与特征向量底库内的特征向量c是否匹配，若是，则输出识别成功信号，特征向量c与无遮挡区的预存脸部图像对应。本方法可以对存在遮挡区的脸部图像进行快速的人脸识别，以提高了用户体验。本发明还公开了一种人脸识别装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种人脸识别方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

但是，现有的人脸识别通常时基于整个脸部，当脸部存在较大的遮挡物时，例如墨镜、口罩等，便会使得人脸识别无法正常进行或直接判定为不通过，从而需要待识别人员取下相应的遮挡物并在完成识别后才能继续佩戴，导致识别效率降低并影响了用户体验。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种人脸识别方法，可以对存在遮挡区的脸部图像进行快速的人脸识别，以提高了用户体验。

本发明的目的之一采用如下技术方案实现：

一种人脸识别方法，包括以下步骤：

建立映射网络，所述映射网络具有源特征向量和目标特征向量之间的映射关系，所述源特征向量与具有遮挡区的样本脸部图像对应，所述目标特征向量与无遮挡区的样本脸部图像对应；

获取特征向量a，所述特征向量a与具有遮挡区的待识别脸部图像对应；

将所述特征向量a输入所述映射网络得到特征向量b；

判断所述特征向量b与特征向量底库内的特征向量c是否匹配，若是，则输出识别成功信号，所述特征向量c与无遮挡区的预存脸部图像对应。

进一步地，建立映射网络，包括以下步骤：

获取源样本，将所述源样本输入人脸识别模型得到源特征向量，所述源样本为无遮挡区的样本脸部图像；

将所述源样本输入遮挡模型得到目标样本，将所述目标样本输入人脸识别模型得到目标特征向量，所述目标样本为具有遮挡区的样本脸部图像；

训练映射网络，将所述目标特征向量作为所述映射网络的输入，将所述源特征向量作为所述映射网络的输出。

进一步地，获取特征向量a，包括以下步骤：

接收待检测图像；

将所述待检测图像输入人脸检测模型得到脸部区域；

判断所述脸部区域是否存在遮挡区，若是，则将所述脸部区域记为待识别脸部图像，并将所述待识别脸部图像输入人脸识别模型得到特征向量a。

进一步地，还包括以下步骤：

当所述脸部区域不存在遮挡区时，则将所述脸部区域记为完整脸部图像；

将所述完整脸部图像输入人脸识别模型得到特征向量d；

判断所述特征向量d与特征向量底库内的特征向量c是否匹配，若是，输出识别成功信号。

进一步地，所述映射网络具有一个以上的映射模型，各个映射模型分别与遮挡区类型关联；将所述特征向量a输入所述映射网络得到特征向量b，包括以下步骤：