[发明专利]一种基于大数据的水闸监控方法

权利要求书

1.一种基于大数据的水闸监控方法，其特征在于，包括：

步骤1：将检测设备与中控处理器相连，并将各检测设备安装在水闸对应的位置上；步骤2：中控处理器通过云端数据库检索水闸所处地域在特定时间区间内的各项环境参数的浮动情况；步骤3：中控处理器在检索完成后会建立预设环境矩阵，并在水闸运行时根据所处的时间区间建立多个区间预设环境矩阵和对应的修正系数；步骤4：中控处理器根据所处时间区间使用对应的修正系数对预设参数矩阵中的各项预设参数进行修正；步骤5：在水闸运行时，各检测设备会分别检测对应的参量并将检测值输送至中控处理器内；步骤6：中控处理器对各所述设备输送的检测值进行统计和计算，将统计和计算完成的检测值与修正后预设参数矩阵中的对应参数进行比对并根据比对结果调节水闸的开度以防止水坝中水积蓄过多将水闸冲垮；当水闸关闭时，所述中控处理器会以水闸所处地理位置为依据，通过云端数据库检索水闸所处地域在一年的时间周期内温度、湿度、降雨量、河域周边土壤密实度和河域水流量的参数波动值，中控处理器将检索结果划分为多个不同的区间，并建立区间预设环境矩阵组A（A1，A2，A3，A4），其中A1为第一区间预设环境矩阵，A2为第二区间预设环境矩阵，A3为第三区间预设环境矩阵，A4为第四区间预设环境矩阵；对于第i区间预设环境矩阵 Ai，i=1，2，3，4，Ai（Ti，Si，Pi，Mi，Qi），其中Ti为第i区间平均温度，Si为第i区间平均湿度，Pi为第i区间平均降雨量，Mi为第i区间平均土壤密实度，Qi为第i区间平均河域水流量，中控处理器根据各区间内的参数计算得出修正数，并建立修正系数矩阵a（a1，a2，a3，a4），其中，a1为第一区间修正系数，a2为第二区间修正系数，a3为第三区间修正系数，a4为第四区间修正系数，对于第i区间修正系数ai，；

所述检测设备包括：设置在水闸闸门朝向进水方向一侧，用以检测闸门承受压力的压力传感器；

均匀设置在水闸闸门朝向进水方向一侧，用以检测闸门内水位的水位计；设置在闸门出水口处，用以检测闸门泄水流量的流量检测器；

设置在水闸闸门朝向进水方向一侧的底部，用以检测水闸内积沙量的积沙检测器；

设置在水闸各闸门内，用以检测水闸闸门开度的开度检测器，当中控处理器开启闸门时，开度检测器会实时检测闸门的开度并将检测值输送至中控处理器，当闸门开度达到指定值时，中控处理器控制闸门停止移动。

2.根据权利要求 1 所述的基于大数据的水闸监控方法，其特征在于，所述中控处理器中设有预设参数矩阵组 C0（H0，F0，D0），其中，H0 为闸门的预设水位矩阵，F0为闸门内预设承受压力矩阵，D0 为闸门内预设积沙量矩阵；

对于预设水位矩阵H0，H0（H01，H02，H03，H04），其中，H01 为第一预设水位，H02为第二预设水位，H03为第三预设水位，H04为第四预设水位，各预设水位的水位值按照顺序逐渐增加；

对于预设压力矩阵F0，F0（F01，F02，F03，F04），其中，F01 为第一预设压力，F02为第二预设压力，F03为第三预设压力，F04为第四预设压力，各预设压力的压力值按照顺序逐渐增加；

对于预设积沙量矩阵 D0，D0（D01，D02，D03，D04），其中，D01 为第一预设积沙量，D02为第二预设积沙量，D03 为第三预设积沙量，D04 为第四预设积沙量，各预设积沙量的数值按照顺序逐渐增加；

当中控处理器对水闸进行监测时，中控处理器会根据所处时间区间选取对应的修正参数 ai 对各矩阵中的参数进行修正，并建立修正后预设参数矩阵 Ci（Hi，Fi，Di），其中Hi（Hi1，Hi2，Hi3，Hi4），Fi（Fi1，Fi2，Fi3，Fi4），Di（Di1，Di2，Di3，Di4）；对于 Hi 矩阵中的参数 Hij，j=1，2，3，4，Hij=H0j*ai，对于 Fi 矩阵中的参数 Fij，Fij=F0j*ai，对于 Di 矩阵中的参数 Dij，Dij=D0j*ai。