[发明专利]制作菜品时间预估方法及装置

权利要求书

1.一种制作菜品时间预估方法，其特征在于，包括：

获取餐桌上的图像，通过菜品识别模型识别指定菜品是否出现在所述餐桌上，并获取下一道菜品的制作时长；

当获取到所述指定菜品出现在所述餐桌上的信息后，每隔预定时长通过菜品余量识别模型识别所述指定菜品的菜品剩余量；

通过进食动作识别模型识别顾客进餐频率；

根据所述菜品剩余量及所述顾客进餐频率计算剩余菜品进餐完成时间；

当所述指定菜品的剩余菜品进餐完成时间与所述下一道菜品的制作时长之间的差值小于第一阈值时，发出制作下一道菜品提示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取餐桌上的图像，通过菜品识别模型识别到所述下一道菜品出现在所述餐桌上时，将所述下一道菜品作为新的指定菜品。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建所述菜品余量识别模型的方式为：

获取餐厅餐具图像、菜品图像、菜品余量图像；

将所述餐厅餐具图像、所述菜品图像、所述菜品余量图像输入卷积神经网络进行学习，得到所述菜品余量识别模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过进食动作识别模型识别顾客进餐频率的步骤，包括：

使用图像识别技术识别顾客的手部区域及嘴部区域；

将预定时间内，所述手部区域位于所述嘴部区域预定距离范围内的次数作为进餐频率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

当所述菜品剩余量低于第二阈值时，发出撤菜提示信息。

6.一种制作菜品时间预估装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取餐桌上的图像，通过菜品识别模型识别指定菜品是否出现在所述餐桌上，并获取下一道菜品的制作时长；

处理模块，用于当获取到所述指定菜品出现在所述餐桌上的信息后，每隔预定时长通过菜品余量识别模型识别所述指定菜品的菜品剩余量；

以及还用于通过进食动作识别模型识别顾客进餐频率；

以及还用于根据所述菜品剩余量及所述顾客进餐频率计算剩余菜品进餐完成时间；

以及还用于当所述指定菜品的剩余菜品进餐完成时间与所述下一道菜品的制作时长之间的差值小于第一阈值时，发出制作下一道菜品提示信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述处理模块，还用于获取餐桌上的图像，通过菜品识别模型识别到所述下一道菜品出现在所述餐桌上时，将所述下一道菜品作为新的指定菜品。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述获取模块，还用于获取餐厅餐具图像、菜品图像、菜品余量图像；

所述处理模块，还用于将所述餐厅餐具图像、所述菜品图像、所述菜品余量图像输入卷积神经网络进行学习，得到所述菜品余量识别模型。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述处理模块，还用于使用图像识别技术识别顾客的手部区域及嘴部区域；

以及还用于将预定时间内，所述手部区域位于所述嘴部区域预定距离范围内的次数作为进餐频率。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述处理模块，还用于当所述菜品剩余量低于第二阈值时，发出撤菜提示信息。