[发明专利]制作菜品时间预估方法及装置

说明书

本发明提供的制作菜品时间预估方法及装置，所述方法包括：获取餐桌上的图像，通过菜品识别模型识别指定菜品是否出现在餐桌上，并获取下一道菜品的制作时长；当获取到指定菜品出现在餐桌上后，每隔预定时长通过菜品余量识别模型识别指定菜品的菜品剩余量；通过进食动作识别模型识别顾客进餐频率；根据菜品剩余量及顾客进餐频率计算剩余菜品进餐完成时间；当指定菜品的剩余菜品进餐完成时间与下一道菜品的制作时长之间的差值小于第一阈值时，发出制作下一道菜品提示信息。通过摄像头获取顾客的进餐情况，使用算法准确预估每道餐品食用时间，结合下一道菜品的制作时间，合理调整后厨制作时间，解决了人工观察时间预估不精准、容易遗漏的问题。

技术领域

本发明涉及制作菜品时间预估领域，具体而言，涉及一种制作菜品时间预估方法及装置。

背景技术

一顿正式的西餐，菜序复杂，讲究颇多。西餐一般可以分为头盘、汤、副菜、主菜、蔬菜类菜肴、甜品以及咖啡。西餐就餐过程中，顾客吃完一道菜后服务生才会上下一道菜，这样既不会所有菜一起上把桌子塞得满满当当，也不会因为菜品放置变冷，而使得食客失去品尝的动力。

西餐服务中有个很关键的点，就是服务生要观察每个人吃菜的快慢，服务员一般会在客人吃到还剩四分之一时下单炒制下一道菜肴。

现有技术中，主要依靠服务员的观察去调整菜品制作时间与出餐时间，服务人员不仅要观察顾客的就餐情况，还要掌握下道餐品的制作时间，对服务人员的工作经验、观察能力要求较高。并且，当服务人员负责服务多个顾客时，极易造成疏漏，导致菜品制作过早或过晚，影响顾客就餐体验。

发明内容

本发明的目的包括，例如，提供了一种制作菜品时间预估方法及装置，其能够解决西餐上菜时间严重依靠人工观察，时间预估不精准的问题。

本发明的实施例可以这样实现：

第一方面，本发明实施例提供了一种制作菜品时间预估方法，包括：

获取餐桌上的图像，通过菜品识别模型识别指定菜品是否出现在所述餐桌上，并获取下一道菜品的制作时长；

当获取到所述指定菜品出现在所述餐桌上的信息后，每隔预定时长通过菜品余量识别模型识别所述指定菜品的菜品剩余量；

通过进食动作识别模型识别顾客进餐频率；

根据所述菜品剩余量及所述顾客进餐频率计算剩余菜品进餐完成时间；

当所述指定菜品的剩余菜品进餐完成时间与所述下一道菜品的制作时长之间的差值小于第一阈值时，发出制作下一道菜品提示信息。

在可选的实施方式中，获取餐桌上的图像，通过菜品识别模型识别到所述下一道菜品出现在所述餐桌上时，将所述下一道菜品作为新的指定菜品。

在可选的实施方式中，获取餐厅餐具图像、菜品图像、菜品余量图像；

将所述餐厅餐具图像、所述菜品图像、所述菜品余量图像输入卷积神经网络进行学习，得到所述菜品余量识别模型。

在可选的实施方式中，使用图像识别技术识别顾客的手部区域及嘴部区域；

将预定时间内，所述手部区域位于所述嘴部区域预定距离范围内的次数作为进餐频率。

在可选的实施方式中，当所述菜品剩余量低于第二阈值时，发出撤菜提示信息。

第二方面，本发明实施例提供了一种制作菜品时间预估装置，包括：

获取模块，用于获取餐桌上的图像，通过菜品识别模型识别指定菜品是否出现在所述餐桌上，并获取下一道菜品的制作时长；

处理模块，用于当获取到所述指定菜品出现在所述餐桌上的信息后，每隔预定时长通过菜品余量识别模型识别所述指定菜品的菜品剩余量；