[发明专利]一种法律判决书自动生成方法及系统在审
申请号: | 202010571946.9 | 申请日: | 2020-06-19 |
公开(公告)号: | CN111859885A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 高鹰;翁金塔;李松涛 | 申请(专利权)人: | 广州大学 |
主分类号: | G06F40/186 | 分类号: | G06F40/186;G06F16/31;G06F16/33;G06F16/35;G06F16/38;G06Q50/18 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭浩辉;麦小婵 |
地址: | 510006 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 法律 判决书 自动 生成 方法 系统 | ||
1.一种法律判决书生成方法,其特征在于,包括:
获取用户上传的法律文件,并在所述法律文件为图片文件时,对所述法律文件进行文本提取,存储得到的文本信息;
将所述文本信息中的文段信息与预存的类别信息进行匹配,得到匹配类别,并按照所述匹配类别分类存储所述文段信息;
响应所述用户发起的法律判决书生成请求,将所述用户从所有所述文段信息中查询的目标信息写入法律判决书模板,生成法律判决书。
2.如权利要求1所述的法律判决书生成方法,其特征在于,所述在所述法律文件为图片文件时,对所述法律文件进行文本提取,存储得到的文本信息,具体为:
根据光学字符识别技术,对所述法律文件进行文本提取,得到所述文本信息,并将所述文本信息以文本格式存储于数据库。
3.如权利要求1所述的法律判决书生成方法,其特征在于,所述将所述文本信息中的文段信息与预存的类别信息进行匹配,得到匹配类别,并按照所述匹配类别分类存储所述文段信息,具体为:
根据预存的正则表达式,对所述文本信息进行文段提取,得到所述文段信息;
根据预设的匹配算法,将所述文段信息与所述预存的类别信息进行匹配,得到所述匹配类别;
按照所述匹配类别,将所述文段信息以文本格式存储于数据库。
4.如权利要求1所述的法律判决书生成方法,其特征在于,所述响应所述用户发起的法律判决书生成请求,将所述用户从所有所述文段信息中查询的目标信息写入法律判决书模板,生成法律判决书,还包括:
通过模板引擎生成所述法律判决书模板。
5.如权利要求1所述的法律判决书生成方法,其特征在于,所述响应所述用户发起的法律判决书生成请求,将所述用户从所有所述文段信息中查询的目标信息写入法律判决书模板,生成法律判决书,还包括:
响应所述用户发起的目标信息查询请求,将与所述用户输入的匹配类别对应的所述文段信息作为所述目标信息下发给所述用户。
6.一种法律判决书生成系统,其特征在于,包括:
文本信息提取模块,用于获取用户上传的法律文件,并在所述法律文件为图片文件时,对所述法律文件进行文本提取,存储得到的文本信息;
文段信息分类模块,用于将所述文本信息中的文段信息与预存的类别信息进行匹配,得到匹配类别,并按照所述匹配类别分类存储所述文段信息;
法律判决书生成模块,用于响应所述用户发起的法律判决书生成请求,将所述用户从所有所述文段信息中查询的目标信息写入法律判决书模板,生成法律判决书。
7.如权利要求6所述的法律判决书生成系统,其特征在于,所述在所述法律文件为图片文件时,对所述法律文件进行文本提取,存储得到的文本信息,具体为:
根据光学字符识别技术,对所述法律文件进行文本提取,得到所述文本信息,并将所述文本信息以文本格式存储于数据库。
8.如权利要求6所述的法律判决书生成系统,其特征在于,所述将所述文本信息中的文段信息与预存的类别信息进行匹配,得到匹配类别,并按照所述匹配类别分类存储所述文段信息,具体为:
根据预存的正则表达式,对所述文本信息进行文段提取,得到所述文段信息;
根据预设的匹配算法,将所述文段信息与所述预存的类别信息进行匹配,得到所述匹配类别;
按照所述匹配类别,将所述文段信息以文本格式存储于数据库。
9.如权利要求6所述的法律判决书生成系统,其特征在于,所述响应所述用户发起的法律判决书生成请求,将所述用户从所有所述文段信息中查询的目标信息写入法律判决书模板,生成法律判决书,还包括:
通过模板引擎生成所述法律判决书模板。
10.如权利要求6所述的法律判决书生成系统,其特征在于,所述响应所述用户发起的法律判决书生成请求,将所述用户从所有所述文段信息中查询的目标信息写入法律判决书模板,生成法律判决书,还包括:
响应所述用户发起的目标信息查询请求,将与所述用户输入的匹配类别对应的所述文段信息作为所述目标信息下发给所述用户。
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