[发明专利]一种法律判决书自动生成方法及系统在审
申请号: | 202010571946.9 | 申请日: | 2020-06-19 |
公开(公告)号: | CN111859885A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 高鹰;翁金塔;李松涛 | 申请(专利权)人: | 广州大学 |
主分类号: | G06F40/186 | 分类号: | G06F40/186;G06F16/31;G06F16/33;G06F16/35;G06F16/38;G06Q50/18 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭浩辉;麦小婵 |
地址: | 510006 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 法律 判决书 自动 生成 方法 系统 | ||
本发明公开了一种法律判决书生成方法及系统。所述法律判决书生成方法,包括:获取用户上传的法律文件,并在所述法律文件为图片文件时,对所述法律文件进行文本提取,存储得到的文本信息;将所述文本信息中的文段信息与预存的类别信息进行匹配,得到匹配类别,并按照所述匹配类别分类存储所述文段信息;响应所述用户发起的法律判决书生成请求,将所述用户查询的目标信息写入法律判决书模板,生成法律判决书。本发明能够从图片文件中提取信息,并自动生成法律判决书。
技术领域
本发明涉及法律文书生成技术领域,尤其涉及一种法律判决书自动生成方法及系统。
背景技术
随着人工智能的快速发展,人工智能在法律领域的应用也越来越多,比如法律知识图谱绘制、法律对话系统构建、犯罪场景识别和法律图片识别等,但法律判决书的自动生成仍然是一个难点。
传统的法律判决书生成过程主要依靠人工来收集案件材料、归档案件材料和根据相关材料生成法律判决书。为加快法律判决书的生成过程,目前已提出各种相关的信息提取技术,比如司法判决书案情信息结构化处理系统、根据犯罪事实的描述自动生成法院观点的方法等等。但实际的案件材料不仅包括电子文件,还包括手写文件、图片文件等,现有的与法律判决书相关的应用均集中在对判决书的简单检索,以及对判决书中部分数据的抽取上,未考虑到现实条件下从图片等手工材料中提取信息以及信息合成的复杂性,不能全面精确地抽取形成判决书资料信息中的关键内容,且也没有实现自动生成法律判决书。
发明内容
为了克服现有技术的缺陷,本发明提供一种法律判决书自动生成方法及系统,能够融合图片文件中的有效信息,自动生成法律判决书。
为了解决上述技术问题,第一方面,本发明一实施例提供一种法律判决书生成方法,包括:
获取用户上传的法律文件,并在所述法律文件为图片文件时,对所述法律文件进行文本提取,存储得到的文本信息;
将所述文本信息中的文段信息与预存的类别信息进行匹配,得到匹配类别,并按照所述匹配类别分类存储所述文段信息;
响应所述用户发起的法律判决书生成请求,将所述用户从所有所述文段信息中查询的目标信息写入法律判决书模板,生成法律判决书。
进一步地,所述在所述法律文件为图片文件时,对所述法律文件进行文本提取,存储得到的文本信息,具体为:
根据光学字符识别技术,对所述法律文件进行文本提取,得到所述文本信息,并将所述文本信息以文本格式存储于数据库。
进一步地,所述将所述文本信息中的文段信息与预存的类别信息进行匹配,得到匹配类别,并按照所述匹配类别分类存储所述文段信息,具体为:
根据预存的正则表达式,对所述文本信息进行文段提取,得到所述文段信息;
根据预设的匹配算法,将所述文段信息与所述预存的类别信息进行匹配,得到所述匹配类别;
按照所述匹配类别,将所述文段信息以文本格式存储于数据库。
进一步地,所述响应所述用户发起的法律判决书生成请求,将所述用户从所有所述文段信息中查询的目标信息写入法律判决书模板,生成法律判决书,还包括:
通过模板引擎生成所述法律判决书模板。
进一步地,所述响应所述用户发起的法律判决书生成请求,将所述用户从所有所述文段信息中查询的目标信息写入法律判决书模板,生成法律判决书,还包括:
响应所述用户发起的目标信息查询请求,将与所述用户输入的匹配类别对应的所述文段信息作为所述目标信息下发给所述用户。
第二方面,本发明一实施例提供一种法律判决书生成系统,包括:
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