[发明专利]一种基于图像处理的智能控制系统及方法

权利要求书

1.一种基于图像处理的智能控制方法，其特征在于，所述基于图像处理的智能控制方法，包括：

步骤一，图像采集模块通过摄像设备采集目标图像数据；

步骤二，根据图像采集模块采集的目标图像数据，主控模块分别控制图像采集模块、图像增强模块、图像特征提取模块、图像颜色调节模块、图像分析模块、图像存储模块、显示模块连接，用各个模块正常工作；

步骤三，图像增强模块，通过图像增强程序对采集的目标图像进行增强处理；图像特征提取模块，通过提取程序对采集的图像特征进行提取；

步骤四，图像颜色调节模块，通过色调程序对采集的图像进行颜色调节；图像分析模块，通过分析程序对采集的图像特征进行分析；

步骤五，图像存储模块，通过存储器存储采集的目标图像及提取信息、分析结果数据；显示模块通过显示器显示采集的目标图像、提取信息、分析结果；

所述图像增强模块增强方法如下：

(1)分析原始目标图像和增强目标图像的色度谱，得到原始目标图像和增强目标图像的信息熵、组成成份和相关系数，从而计算出增强目标图像的信息失真率、组成成份失真率和颜色失真率，最后计算出增强目标图像的总失真率；

(2)利用待增强目标图像在第一颜色空间内的各通道分量数值，计算待增强目标图像的波动目标图像；

(3)利用所述待增强目标图像在所述第一颜色空间内选定的两个通道分量数值，计算所述待增强目标图像对应区域的背景底纹目标图像；计算所述待增强目标图像在第二颜色空间内的预设通道分量目标图像，得到所述待增强目标图像对应区域的文字目标图像；

(4)根据图像的总失真率按照预设规则将所述波动目标图像、所述背景底纹目标图像、所述文字目标图像进行融合，以得到增强后目标图像；

所述通过提取程序对采集的图像特征进行提取的图像特征提取模块，进行提取的过程为：

将图像特征提取模块采集的图像，划分成多个小区域，并确定每个小区域的像素；

根据每个小区域的像素，确定小区域中的中心像素；将中心像素与小区域内部的其他像素，进行顺时针作比较；

中心像素值比邻点大，则将邻点赋值为1，否则赋值为0，获得一个二进制数；

同时根据每个小区域中的像素，得到每个小区域的直方图；

对得到的小区域的直方图，进行归一化处理；

然后对该直方图进行归一化处理，对归一化处理的直方图进行拼接，得到相应的纹理特征。

2.如权利要求1所述基于图像处理的智能控制方法，其特征在于，所述图像增强模块增强方法如下：

(1)分析原始目标图像和增强目标图像的色度谱，得到原始目标图像和增强目标图像的信息熵、组成成份和相关系数，从而计算出增强目标图像的信息失真率、组成成份失真率和颜色失真率，最后计算出增强目标图像的总失真率；

(2)利用待增强目标图像在第一颜色空间内的各通道分量数值，计算待增强目标图像的波动目标图像；

(3)利用所述待增强目标图像在所述第一颜色空间内选定的两个通道分量数值，计算所述待增强目标图像对应区域的背景底纹目标图像；计算所述待增强目标图像在第二颜色空间内的预设通道分量目标图像，得到所述待增强目标图像对应区域的文字目标图像；

(4)根据图像的总失真率按照预设规则将所述波动目标图像、所述背景底纹目标图像、所述文字目标图像进行融合，以得到增强后目标图像。

3.如权利要求2所述基于图像处理的智能控制方法，其特征在于，所述利用待增强目标图像在第一颜色空间内的各通道分量数值，计算待增强目标图像的波动目标图像，包括：

(2.1)在RGB颜色空间内，计算所述待增强目标图像中每个像素点的R、G、B三通道数值的方差，以得到方差矩阵形式的所述待增强目标图像的波动目标图像；

(2.2)在RGB颜色空间内，计算所述待增强目标图像的RGB三通道均值；

(2.3)利用R、G、B每个单通道数值和所述三通道均值，计算所述待增强目标图像的RGB三通道数值的方差，得到所述待增强目标图像的波动目标图像。