[发明专利]一种基于图像处理的智能控制系统及方法在审
申请号: | 202010574584.9 | 申请日: | 2020-06-22 |
公开(公告)号: | CN111861953A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 郭素娜;袁路路;张娓娓;张晓栋;韩孟洋;孟庆辉;郑建欣;张华文;田达奇;王欣;陈昌铎;党淼 | 申请(专利权)人: | 河南工业职业技术学院 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06T7/13;G06T7/90 |
代理公司: | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人: | 赵红霞 |
地址: | 473000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 处理 智能 控制系统 方法 | ||
本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于图像处理的智能控制系统及方法,所述基于图像处理的智能控制系统包括:图像采集模块、主控模块、图像增强模块、图像特征提取模块、图像颜色调节模块、图像分析模块、图像存储模块、显示模块。本发明通过图像增强模块降低计算复杂度,提高文字检测的精确度以及文字识别的准确率,进而提升目标图像OCR识别结果数据结构化输出水平;同时通过图像存储模块无需存储大量相近或相同的图像,仅需存储目标图像对应的组合信息,减少了存储单元的浪费,提高了存储单元的复用率,同时提高了存储效率,降低了存储成本。
技术领域
本发明属于图像处理技术领域,尤其涉及一种基于图像处理的智能控制系统及方法。
背景技术
目前,图像处理(image processing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。然而,现有基于图像处理的智能控制系统及方法对图像增强方法不仅计算复杂,而且没有充分利用待增强目标图像的颜色信息,导致待增强目标图像与背景底纹一起增强,后续待增强目标图像文字难以有效分割;同时,图像存储中很多图像十分相似,导致存储了很多相近或相同的图像,这造成了大量存储单元的浪费,存储单元复用率不高,进而使得存储效率较低。
通过上述分析,现有技术存在的问题及缺陷为:现有基于图像处理的智能控制系统没有充分利用待增强目标图像的颜色信息,导致待增强目标图像与背景底纹一起增强,后续待增强目标图像文字难以有效分割;同时图像存储中很多图像十分相似,导致存储了很多相近或相同的图像,这造成了大量存储单元的浪费,存储单元复用率不高,进而使得存储效率较低。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种基于图像处理的智能控制系统及方法。
本发明是这样实现的,一种基于图像处理的智能控制方法,所述基于图像处理的智能控制方法,包括:
步骤一,图像采集模块通过摄像设备采集目标图像数据;
步骤二,根据图像采集模块采集的目标图像数据,主控模块分别控制图像采集模块、图像增强模块、图像特征提取模块、图像颜色调节模块、图像分析模块、图像存储模块、显示模块连接,用各个模块正常工作;
步骤三,图像增强模块,通过图像增强程序对采集的目标图像进行增强处理;图像特征提取模块,通过提取程序对采集的图像特征进行提取;
步骤四,图像颜色调节模块,通过色调程序对采集的图像进行颜色调节;图像分析模块,通过分析程序对采集的图像特征进行分析;
步骤五,图像存储模块,通过存储器存储采集的目标图像及提取信息、分析结果数据;显示模块通过显示器显示采集的目标图像、提取信息、分析结果。
所述图像增强模块增强方法如下:
(1)分析原始目标图像和增强目标图像的色度谱,得到原始目标图像和增强目标图像的信息熵、组成成份和相关系数,从而计算出增强目标图像的信息失真率、组成成份失真率和颜色失真率,最后计算出增强目标图像的总失真率;
(2)利用待增强目标图像在第一颜色空间内的各通道分量数值,计算待增强目标图像的波动目标图像;
(3)利用所述待增强目标图像在所述第一颜色空间内选定的两个通道分量数值,计算所述待增强目标图像对应区域的背景底纹目标图像;计算所述待增强目标图像在第二颜色空间内的预设通道分量目标图像,得到所述待增强目标图像对应区域的文字目标图像;
(4)根据图像的总失真率按照预设规则将所述波动目标图像、所述背景底纹目标图像、所述文字目标图像进行融合,以得到增强后目标图像;
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