[发明专利]基于大数据的停车路线推荐方法

权利要求书

1.基于大数据的停车路线推荐方法，其特征在于，包括：

获取历史车辆停车路线，所述历史车辆停车路线包括所述车辆从一个起始位置停入一个停车位置所行进的路线，所述起始位置为根据所述车辆与所述停车位置的前一个停车位置之间的距离，所述车辆与所述停车位置之间的距离以及所述车辆与周围障碍物之间的距离所共同确定的一个位置；

利用所获取的历史车辆停车路线构建停车路线数据库；

根据一个目标车辆的停车请求，对所述目标车辆的当前位置进行计算，所述目标车辆的当前位置为根据所述目标车辆与目标停车位置的前一个停车位置之间的距离，所述目标车辆与所述目标停车位置之间的距离以及所述目标车辆与周围障碍物之间的距离所确定的一个位置；

将所述目标车辆的当前位置与所述停车路线数据库中历史车辆停车路线中的起始位置进行对比，确定具有与所述目标车辆的当前位置最为接近的起始位置的历史车辆停车路线，作为推荐停车路线；

根据所述推荐停车路线，在所述目标车辆的导航设备中生成一条规划停车路线。

2.如权利要求1所述的基于大数据的停车路线推荐方法，其特征在于，所述将所述目标车辆的当前位置与所述停车路线数据库中历史车辆停车路线中的起始位置进行对比，包括：

如果不能确定至少一条具有与所述目标车辆的当前位置最为接近的起始位置的历史车辆停车路线，则提醒所述目标车辆调整当前位置，之后再将所述目标车辆调整后的当前位置与所述停车路线数据库中历史车辆停车路线中的起始位置进行对比。

3.如权利要求1所述的基于大数据的停车路线推荐方法，其特征在于，还包括：

根据所述规划停车路线，对所述目标车辆的当前行车轨迹进行监控；

如果所述目标车辆的当前行车轨迹偏离所述规划停车路线，则发出提示信息，所述提示信息的内容包括：所述目标车辆的当前行车轨迹偏离所述规划停车路线以及偏离的幅度。

4.如权利要求1所述的基于大数据的停车路线推荐方法，其特征在于，所述根据一个目标车辆的停车请求，对所述目标车辆的当前位置进行计算，包括：

根据用户在所述目标车辆的导航设备中输入的停车请求，对所述目标车辆的当前位置进行计算；

如果用户未在所述目标车辆的导航设备中输入停车请求，则放弃对于所述目标车辆的当前位置的计算。

5.如权利要求3所述的基于大数据的停车路线推荐方法，其特征在于，所述根据所述推荐停车路线，在所述目标车辆的导航设备中生成一条规划停车路线，包括：

在所述目标车辆的导航设备中展示电子地图；

依据所述电子地图以及所述目标车辆的当前位置，在所述目标车辆的导航设备中的电子地图上生成一条规划停车路线，所述规划停车路线以所述目标车辆的当前位置为起点，具有与所述推荐停车路线基本一致的行进路径。

6.如权利要求1所述的基于大数据的停车路线推荐方法，其特征在于，所述历史车辆停车路线为从所述车辆的历史行车轨迹中提取到的以及对所述车辆的历史行车路线进行摄像得到的。

7.如权利要求1所述的基于大数据的停车路线推荐方法，其特征在于，所述历史车辆停车路线包括车辆靠边停车路线和/或车辆倒车入库路线。