[发明专利]基于大数据的停车路线推荐方法

说明书

本发明公开了基于大数据的停车路线推荐方法，包括：获取历史车辆停车路线，包括车辆从一个起始位置停入一个停车位置所行进的路线，起始位置为根据车辆与停车位置的前一个停车位置之间的距离，车辆与停车位置之间的距离以及车辆与周围障碍物之间的距离所共同确定的一个位置；对目标车辆的当前位置进行计算，目标车辆的当前位置为根据目标车辆与目标停车位置的前一个停车位置之间的距离，目标车辆与目标停车位置之间的距离以及目标车辆与周围障碍物之间的距离所确定的一个位置；确定具有与目标车辆的当前位置最接近的起始位置的历史车辆停车路线；根据推荐停车路线，在目标车辆的导航设备中生成一条规划停车路线。本发明可以向用户推荐停车路线。

技术领域

本发明涉及电动汽车技术领域，尤其涉及一种基于大数据的停车路线推荐方法。

背景技术

随着汽车工业的发展，驾车出行已经成为一种越来越普遍的出行方式，汽车保有量也持续增加。为了提高汽车驾驶的方便程度，满足人们的出行需求，汽车的导航设备可以依据出行的起点和目的地规划多条驾驶路线，供用户选择。然而，目前却缺少一种可以对停车路线进行指导或规划的技术。

发明内容

本发明的一个目的是解决至少上述问题和/或缺陷，并提供至少后面将说明的优点。

本发明的一个目的是提供一种基于大数据的停车路线推荐方法，其可以向用户推荐停车路线。

为了实现根据本发明的这些目的和其它优点，提供了一种基于大数据的停车路线推荐方法，包括：

获取历史车辆停车路线，所述历史车辆停车路线包括所述车辆从一个起始位置停入一个停车位置所行进的路线，所述起始位置为根据所述车辆与所述停车位置的前一个停车位置之间的距离，所述车辆与所述停车位置之间的距离以及所述车辆与周围障碍物之间的距离所共同确定的一个位置；

利用所获取的历史车辆停车路线构建停车路线数据库；

根据一个目标车辆的停车请求，对所述目标车辆的当前位置进行计算，所述目标车辆的当前位置为根据所述目标车辆与目标停车位置的前一个停车位置之间的距离，所述目标车辆与所述目标停车位置之间的距离以及所述目标车辆与周围障碍物之间的距离所确定的一个位置；

将所述目标车辆的当前位置与所述停车路线数据库中历史车辆停车路线中的起始位置进行对比，确定具有与所述目标车辆的当前位置最为接近的起始位置的历史车辆停车路线，作为推荐停车路线；

根据所述推荐停车路线，在所述目标车辆的导航设备中生成一条规划停车路线。

优选的是，所述的基于大数据的停车路线推荐方法中，所述将所述目标车辆的当前位置与所述停车路线数据库中历史车辆停车路线中的起始位置进行对比，包括：

如果不能确定至少一条具有与所述目标车辆的当前位置最为接近的起始位置的历史车辆停车路线，则提醒所述目标车辆调整当前位置，之后再将所述目标车辆调整后的当前位置与所述停车路线数据库中历史车辆停车路线中的起始位置进行对比。

优选的是，所述的基于大数据的停车路线推荐方法，还包括：

根据所述规划停车路线，对所述目标车辆的当前行车轨迹进行监控；

如果所述目标车辆的当前行车轨迹偏离所述规划停车路线，则发出提示信息，所述提示信息的内容包括：所述目标车辆的当前行车轨迹偏离所述规划停车路线以及偏离的幅度。

优选的是，所述的基于大数据的停车路线推荐方法中，所述根据一个目标车辆的停车请求，对所述目标车辆的当前位置进行计算，包括：

根据用户在所述目标车辆的导航设备中输入的停车请求，对所述目标车辆的当前位置进行计算；

如果用户未在所述目标车辆的导航设备中输入停车请求，则放弃对于所述目标车辆的当前位置的计算。