[发明专利]一种离网预测方法及装置

权利要求书

1.一种离网预测方法，其特征在于，包括：

获取第一时刻终端的业务信息；所述业务信息包括：所述业务的开通时刻与所述第一时刻之间的第一时长、所述业务的终止时刻与所述第一时刻之间的第二时长、所述业务是否包括交互式网络电视IPTV业务、所述业务在第一预设时间段内的故障次数、所述业务在第二预设时间段内的总流量、所述业务的传输流量满足预设流量阈值的第三时长、所述业务的带宽、所述业务的区域类型或所述业务的流量类型中的至少一项；所述区域类型包括：城镇类型和农村类型；所述流量类型包括：游戏类型、视频类型或网页类型中的至少一项；所述第一预设时间段和所述第二预设时间段均为在所述第一时刻之前、且在所述开通时刻之后的时间段；

根据所述终端的业务信息和预先构建好的决策树，预测所述终端的离网信息；所述离网信息用于表示所述终端在所述业务的终止时刻是否离网。

2.根据权利要求1所述的离网预测方法，其特征在于，所述离网预测方法还包括：

获取第三预设时间段内多个终端的业务信息；所述第三预设时间段为在所述业务的终止时刻之前的时间段；

获取所述多个终端的离网信息；

根据所述第三预设时间段内多个终端的业务信息和所述多个终端的离网信息，构建所述决策树。

3.根据权利要求2所述的离网预测方法，其特征在于，所述根据所述第三预设时间段内多个终端的业务信息和所述多个终端的离网信息，构建所述决策树，包括：

根据所述第三预设时间段内多个终端的业务信息和所述多个终端的离网信息，确定多个阈值；所述多个阈值包括：所述第一时长的阈值、所述第二时长的阈值、所述故障次数的阈值、所述总流量的阈值、所述第三时长的阈值或所述业务的带宽的阈值中的至少一项；

根据所述多个阈值，构建所述决策树。

4.根据权利要求1所述的离网预测方法，其特征在于，所述根据所述终端的业务信息和预先构建好的决策树，预测所述终端的离网信息之后，还包括：

获取所述终止时刻所述终端的离网信息；

若所述终止时刻所述终端的离网信息与预测结果不一致，则根据所述终端的业务信息和所述终止时刻所述终端的离网信息，更新所述决策树。

5.一种离网预测装置，其特征在于，包括：获取单元和预测单元；

所述获取单元，用于获取第一时刻终端的业务信息；所述业务信息包括：所述业务的开通时刻与所述第一时刻之间的第一时长、所述业务的终止时刻与所述第一时刻之间的第二时长、所述业务是否包括交互式网络电视IPTV业务、所述业务在第一预设时间段内的故障次数、所述业务在第二预设时间段内的总流量、所述业务的传输流量满足预设流量阈值的第三时长、所述业务的带宽、所述业务的区域类型或所述业务的流量类型中的至少一项；所述区域类型包括：城镇类型和农村类型；所述流量类型包括：游戏类型、视频类型或网页类型中的至少一项；所述第一预设时间段和所述第二预设时间段均为在所述第一时刻之前、且在所述开通时刻之后的时间段；

所述预测单元，用于根据所述获取单元获取到的所述终端的业务信息和预先构建好的决策树，预测所述终端的离网信息；所述离网信息用于表示所述终端在所述业务的终止时刻是否离网。

6.根据权利要求5所述的离网预测装置，其特征在于，

所述获取单元，还用于获取第三预设时间段内多个终端的业务信息；所述第三预设时间段为在所述业务的终止时刻之前的时间段；

所述获取单元，还用于获取所述多个终端的离网信息；

所述离网预测装置还包括：处理单元；

所述处理单元，用于根据所述获取单元获取到的所述第三预设时间段内多个终端的业务信息和所述多个终端的离网信息，构建所述决策树。

7.根据权利要求6所述的离网预测装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于：

根据所述第三预设时间段内多个终端的业务信息和所述多个终端的离网信息，确定多个阈值；所述多个阈值包括：所述第一时长的阈值、所述第二时长的阈值、所述故障次数的阈值、所述总流量的阈值、所述第三时长的阈值或所述业务的带宽的阈值中的至少一项；

根据所述多个阈值，构建所述决策树。