[发明专利]一种网络诈骗易感人群筛选方法

权利要求书

1.一种网络诈骗易感人群筛选方法，其特征在于，包括：

提取高危用户的社会属性数据，所述社会属性数据包括：性别、年龄、籍贯、地区、职业、用户等级、交往圈大小、上网流量高峰时段；

根据所述高危用户的社会属性进行分段，统计每个属性分段的访问诈骗网站人数；

根据高危用户在各个属性分段的数量分布，为每个属性分段分配不同的权重，形成权重集合；

计算所有高危用户的权重的加权平均值，取加权平均值最小的用户作为筛选阈值；

使用所述权重集合与所述筛选阈值建立初始模型。

2.根据权利要求1所述的一种网络诈骗易感人群筛选方法，其特征在于，所述初始模型为网络诈骗易感人群发现模型，当更新诈骗网址库时，计算的权重微调优化所述初始模型。

3.根据权利要求2所述的一种网络诈骗易感人群筛选方法，其特征在于，该方法之前还包括：筛选出高危用户数据。

4.根据权利要求3所述的一种网络诈骗易感人群筛选方法，其特征在于，所述筛选出高危用户数据的过程包括：

提取用户访问数据；

对不同类别诈骗网址设置不同的权重；

根据数量、频次、类别计算权重，筛选出权重较高的用户，定义为高危用户。

5.根据权利要求4所述的一种网络诈骗易感人群筛选方法，其特征在于，所述用户访问数据包括：访问不同诈骗网站的数量、访问诈骗网站的频次及访问诈骗网站的类别。

6.根据权利要求5所述的一种网络诈骗易感人群筛选方法，其特征在于，通过诈骗网站库和用户上网行为数据聚合的方式来提取用户访问数据。