[发明专利]一种网络诈骗易感人群筛选方法

说明书

本发明提供一种网络诈骗易感人群筛选方法，包括：提取高危用户的社会属性数据；根据高危用户的社会属性进行分段，统计每个属性分段的访问诈骗网站人数；根据高危用户在各个属性分段的数量分布，为每个属性分段分配不同的权重，形成权重集合；计算所有高危用户的权重的加权平均值，取加权平均值最小的用户作为筛选阈值；使用权重集合与筛选阈值建立初始模型。由于容易受害的群体往往集中在部分人群，针对这些人群重点宣传，可以起到事半功倍的效果，因此通过本发明可以准确、迅速的对诈骗网站的访问数据分析筛选，挖掘出网络诈骗易受害人群，从而提高防网络诈骗宣传的效率，针对易被骗人群重点宣传，有效降低诈骗率，降低宣传成本。

技术领域

本发明属于通讯技术领域，尤其涉及一种网络诈骗易感人群筛选方法。

背景技术

网络诈骗通常指为达到某种目的在网络上以各种形式向他人骗取财物的诈骗手段。犯罪的主要行为、环节发生在互联网上的，用虚构事实或者隐瞒真相的方法，骗取数额较大的公私财物的行为。

网络诈骗泛滥，对网民宣传反诈骗常识，能够有效的降低被诈骗的风险。

传统的防网络诈骗常识宣传，都是对于全部群人，或者简单划分人群，进行统一宣传，但是这会大量消耗资源成本，如果频繁的宣传，会提高宣传效果，但也会让民众厌烦，成本也是巨大的。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种网络诈骗易感人群筛选方法。

为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

本发明采用如下技术方案：

在一些可选的实施例中，提供一种网络诈骗易感人群筛选方法，包括：

提取高危用户的社会属性数据，所述社会属性数据包括：性别、年龄、籍贯、地区、职业、用户等级、交往圈大小、上网流量高峰时段；

根据所述高危用户的社会属性进行分段，统计每个属性分段的访问诈骗网站人数；

根据高危用户在各个属性分段的数量分布，为每个属性分段分配不同的权重，形成权重集合；

计算所有高危用户的权重的加权平均值，取加权平均值最小的用户作为筛选阈值；

使用所述权重集合与所述筛选阈值建立初始模型。

在一些可选的实施例中，所述初始模型为网络诈骗易感人群发现模型，当更新诈骗网址库时，计算的权重微调优化所述初始模型。

在一些可选的实施例中，该方法之前还包括：筛选出高危用户数据。

在一些可选的实施例中，所述筛选出高危用户数据的过程包括：提取用户访问数据；对不同类别诈骗网址设置不同的权重；根据数量、频次、类别计算权重，筛选出权重较高的用户，定义为高危用户。

在一些可选的实施例中，所述用户访问数据包括：访问不同诈骗网站的数量、访问诈骗网站的频次及访问诈骗网站的类别。

在一些可选的实施例中，通过诈骗网站库和用户上网行为数据聚合的方式来提取用户访问数据。

本发明所带来的有益效果：由于容易受害的群体往往集中在部分人群，针对这些人群重点宣传，可以起到事半功倍的效果，因此通过本发明可以准确、迅速的对诈骗网站的访问数据分析筛选，挖掘出网络诈骗易受害人群，从而提高防网络诈骗宣传的效率，针对易被骗人群重点宣传，有效降低诈骗率，降低宣传成本。

附图说明

图1为本发明一种网络诈骗易感人群筛选方法的流程示意图。