[发明专利]一种基于密度校准的指纹识别方法及装置

权利要求书

1.一种基于密度校准的指纹识别方法，其特征在于，包括：

获取原始指纹图像并生成相应的二值化图，以及基于预设的特征点匹配规则，确定所述二值化图中包含的各个特征点，并基于所述各个特征点和所述二值化图，生成预设子图尺寸的各个初始特征点子图；

针对每一个初始特征点子图，执行以下操作：

确定一个初始特征点子图对应的密度宽度，所述密度宽度用于表征所述一个初始特征点子图中指纹纹路的密度；

确定所述密度宽度不满足预设的密度宽度范围时，对所述一个初始特征点子图进行密度校准，作为相应的候选特征点子图；

采用预设的神经网络模型，确定获得的各个候选特征点子图各自对应的图像特征信息，并基于获得的图像特征信息，将所述各个侯选特征点子图，与预设的各个样本指纹图像各自对应的样本特征点子图集合进行匹配，确定相应的指纹识别结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取原始指纹图像并生成相应的二值化图，以及基于预设的特征点匹配规则，确定所述二值化图中包含的各个特征点，具体包括：

获取原始指纹图像，并确定所述原始指纹图像中包含的各个像素的灰度值，以及基于所述各个像素的灰度值和预设的二值化门限值，采用预设的第一灰度值和第二灰度值，生成相应的二值化图；

基于预设的细化像素宽度，对所述二值化图中包含的脊线进行细化，生成相应的细化图；

基于预设的特征点匹配规则，确定所述细化图中包含的各个细化特征点，并基于所述各个细化特征点，确定所述二值化图中包含相应的各个特征点。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述各个特征点和所述二值化图，生成预设子图尺寸的各个初始特征点子图，具体包括：

基于所述各个特征点，从所述二值化图中，根据预设子图尺寸，分别截取相应的各个第一特征点子图；

基于预设的图像方向生成规则，确定获得的各个第一特征点子图对应的原始方向，并基于预设的图像方向，对所述各个第一特征点子图进行方向调整，生成相应的各个第二特征点子图；

从获得的各个第二特征点子图中，筛选出符合预设的图像质量过滤规则的第二特征点子图，作为相应的初始特征点子图。

4.如权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，确定一个初始特征点子图对应的密度宽度，具体包括：

基于预设的各个测量方向，将所述一个初始特征点子图中，所述各个测量方向各自对应的各个第二像素，作为所述各个测量方向各自对应的各组像素，其中，所述第二像素用于表征指纹脊线；

基于所述各组像素中包含的第二像素的总数目，计算得到所述各组像素中包含的第二像素的平均数目，作为所述一个初始特征点子图对应的密度宽度。

5.如权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，将任意一个侯选特征点子图，与预设的任意一个样本指纹图像对应的任意一个样本特征点子图进行匹配，具体包括：

若所述任意一个侯选特征点子图的密度宽度小于所述任意一个样本特征点子图的密度宽度，则基于所述任意一个侯选特征点子图的密度宽度，对所述任意一个样本特征点子图进行放大，并截取得到相应的样本特征点子图，以及将所述任意一个侯选特征点子图与截取得到的样本特征点子图进行匹配；

若所述任意一个侯选特征点子图的密度宽度大于所述任意一个样本特征点子图的密度宽度，则基于所述任意一个样本特征点子图的密度宽度，对所述任意一个侯选特征点子图进行放大，并截取得到相应的样本特征点子图，以及将截取得到的侯选特征点子图与所述任意一个样本特征点子图进行匹配。