[发明专利]一种基于密度校准的指纹识别方法及装置

说明书

本公开涉及指纹识别技术领域，特别涉及一种基于密度校准的指纹识别方法及装置，用于减少冗余信息，提高指纹识别准确率和识别效率，该方法为：基于二值化图生成初始特征点子图，然后，确定每一个初始特征点子图对应的密度宽度，并在确定密度宽度不满足预设的密度宽度范围时，对初始特征点子图进行密度校准，之后，采用预设的神经网络模型，确定相应的图像特征信息，进而确定相应的指纹识别结果。这样，通过采用初始特征点子图进行后续的识别过程，减少了冗余信息，提高了识别效率和识别准确率，此外，通过对不满足条件的初始特征点子图进行密度校准，保证了初始特征点子图与样本子图的密度宽度保持一致，从而进一步提高了识别准确率。

技术领域

本公开涉及指纹识别技术领域，特别涉及一种基于密度校准的指纹识别方法及装置。

背景技术

指纹识别技术是目前应用最为广泛的一种生物特征识别技术，主要根据人体指纹的纹路、细节特征等信息对操作或被操作者进行身份鉴定。随着技术的成熟和成本的降低，指纹识别技术的应用领域也越来越广泛。

目前，指纹识别方法通常包括指纹采集、指纹预处理、指纹特征比对和匹配四个步骤，即，在完成指纹采集之后，通过指纹预处理，提取指纹的特征点，然后，根据特征点的位置信息，采用特征点匹配算法进行指纹特征比对，之后，将采集的指纹和数据库中保存的指纹进行匹配，得到指纹识别结果。

然而，在一些场景下，采集的指纹的质量较差，指纹可能存在模糊不清、残缺、遮挡、其他纹路交叉等问题，而现有的指纹识别技术对于低质量的指纹，存在识别准确率较差或无法识别的问题。

由此可见，需要设计一种新的方案，以克服上述缺陷。

发明内容

本公开提供了一种基于密度校准的指纹识别方法及装置，用以提高指纹识别准确率和识别效率。

本公开实施例提供的具体技术方案如下：

第一方面，一种基于密度校准的指纹识别方法，包括：

获取原始指纹图像并生成相应的二值化图，以及基于预设的特征点匹配规则，确定所述二值化图中包含的各个特征点，并基于所述各个特征点和所述二值化图，生成预设子图尺寸的各个初始特征点子图；

针对每一个初始特征点子图，执行以下操作：

确定一个初始特征点子图对应的密度宽度，所述密度宽度用于表征所述一个初始特征点子图中指纹纹路的密度；

确定所述密度宽度不满足预设的密度宽度范围时，对所述一个初始特征点子图进行密度校准，作为相应的候选特征点子图；

采用预设的神经网络模型，确定获得的各个候选特征点子图各自对应的图像特征信息，并基于获得的图像特征信息，将所述各个侯选特征点子图，与预设的各个样本指纹图像各自对应的样本特征点子图集合进行匹配，确定相应的指纹识别结果。

可选的，获取原始指纹图像并生成相应的二值化图，以及基于预设的特征点匹配规则，确定所述二值化图中包含的各个特征点，具体包括：

获取原始指纹图像，并确定所述原始指纹图像中包含的各个像素的灰度值，以及基于所述各个像素的灰度值和预设的二值化门限值，采用预设的第一灰度值和第二灰度值，生成相应的二值化图；

基于预设的细化像素宽度，对所述二值化图中包含的脊线进行细化，生成相应的细化图；

基于预设的特征点匹配规则，确定所述细化图中包含的各个细化特征点，并基于所述各个细化特征点，确定所述二值化图中包含相应的各个特征点。

可选的，基于所述各个特征点和所述二值化图，生成预设子图尺寸的各个初始特征点子图，具体包括：

基于所述各个特征点，从所述二值化图中，根据预设子图尺寸，分别截取相应的各个第一特征点子图；