[发明专利]一种商标字形相似度检测方法、装置及设备有效
申请号: | 202010590430.9 | 申请日: | 2020-06-24 |
公开(公告)号: | CN111695333B | 公开(公告)日: | 2022-09-13 |
发明(设计)人: | 贺惠新;林欣郁;孙椿雨 | 申请(专利权)人: | 华侨大学 |
主分类号: | G06F40/194 | 分类号: | G06F40/194;G06K9/62 |
代理公司: | 厦门智慧呈睿知识产权代理事务所(普通合伙) 35222 | 代理人: | 陈槐萱 |
地址: | 361000 *** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 商标 字形 相似 检测 方法 装置 设备 | ||
1.一种商标字形相似度检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取待检测的第一商标文本的第一点阵矩阵;
根据所述第一点阵矩阵获取与所述第一商标文本对应的多个局部矩阵;其中,所述局部矩阵为所述第一点阵矩阵的一部分;
根据所述局部矩阵获取对应的特征向量;其中,所述特征向量统计了所述局部矩阵的特征笔画数量,所述特征向量为不同商标文本之间相似度的计算依据,所述特征笔画用特征笔画矩阵来表示,包括横、竖、撇、点四个特征笔画矩阵,具体为:
根据所述局部矩阵获取多个小矩阵;其中,所述小矩阵为所述局部矩阵的一部分,且所述小矩阵的维度与所述特征笔画矩阵相同;
将每一所述小矩阵分别与四个所述特征笔画矩阵做相关计算,以根据计算结果获取每个小矩阵的特征笔画向量;
将每一所述小矩阵的特征笔画向量相加,得到所述局部矩阵对应的特征向量;
根据所述第一商标文本的特征向量与参考商标文本的特征向量计算二者的相似度,具体为:
基于所述特征向量计算第一商标文本与参考商标文本对应的局部矩阵的相似度,具体为:
其中,A1和A2为第一商标文本与参考商标文本对应的一对局部矩阵,为A1的特征向量,为A2的特征向量;
根据每对所述局部矩阵的相似度获取第一商标文本和参考商标文本的字形相似度,具体为:
Sim(第一商标文本,第二商标文本)=avg(Sim(A1,A2))。
2.根据权利要求1所述的商标字形相似度检测方法,其特征在于,所述获取待检测的第一商标文本的第一点阵矩阵,具体包括:
获取待检测的第一商标文本中包含的汉字;
在字库中获取每一所述汉字对应的点阵信息,按顺序拼接所述点阵信息以得到第一商标文本对应的第一点阵矩阵。
3.根据权利要求1所述的商标字形相似度检测方法,其特征在于,根据所述局部矩阵获取多个小矩阵,具体为:
根据第一点阵矩阵的相邻阵点填充对应的局部矩阵的四邻接方向,得到填充矩阵;
采用与特征笔画矩阵维度相同的窗口矩阵在所述填充矩阵上进行移动,以在移动过程中获取多个小矩阵。
4.根据权利要求1所述的商标字形相似度检测方法,其特征在于,所述将每一所述小矩阵分别与四个所述特征笔画矩阵做相关计算,以根据所述计算结果获取所述小矩阵的特征笔画向量,具体为:
将每一所述小矩阵分别与四个特征笔画矩阵做相关计算,得到4个的结果矩阵;
根据所述结果矩阵获取笔画拟合度,组合四个所述笔画拟合度得到每一所述小矩阵对应的特征笔画向量;其中,所述笔画拟合度通过下式得到:
其中,x为结果矩阵中阵点值的加和,f(x)为笔画拟合度。
5.根据权利要求1所述的商标字形相似度检测方法,其特征在于,还包括:
对所述第一商标文本以及参考商标文本中的字符数较少者进行点阵扩充,使得扩充后二者的点阵矩阵的维度相同。
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