[发明专利]一种商标字形相似度检测方法、装置及设备

说明书

本发明实施例提供了一种商标字形相似度检测方法、装置及设备，方法包括以下步骤：获取待检测的第一商标文本的第一点阵矩阵；根据所述第一点阵矩阵获取与所述第一商标文本对应的多个局部矩阵；其中，所述局部矩阵为所述第一点阵矩阵的一部分；根据所述局部矩阵获取对应的统计有特征笔画数量的特征向量；其中，所述特征向量为不同商标文本之间相似度的计算依据；根据所述第一商标文本的特征向量与参考商标文本的特征向量计算二者的相似度。本发明利用统计有特征笔画的特征向量计算商标文本的相似度，提高了相似度检测效率和准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种商标字形相似度检测方法、装置及设备。

背景技术

商标是商品的重要标识，随着经济的快速发展，商标产生的速度越来越快。而相似的商标会给消费者带来迷惑，并影响到了驰名商标经营者的利益。商标的近似与否应从其字形、读音、含义及整体进行比较，其中字形这一特征对消费者的迷惑最大。因为消费者在购买商品的时候，首要的是视觉上的观察，加上人类的快速阅读习惯，以及汉字拥有过多形近字的特点，导致消费者会对商标进行错误的判断。因此对于商标字形相似检测是必要的。

对于商标字形相似检测有几种方法。一是通过人工方法进行检测，通过视觉上的主观感觉进行判断，但这种方式效率很低，所以二是需要借用机器的算法进行高效率的检测。通常，现有技术通过采用汉字结构和笔画对汉字部件进行描述，进而通过编辑距离等算法计算其字形相似度的算法，或使用字形编码和改进的Jaro-Winkler距离算法计算字形相似度的算法。但是字形编码的方式在一方面复杂了字的结构特征，一些复杂的笔画组合在视觉上很难分辨但却通过编码表现了出来导致相似度和主观判断的差异较大，而且字形编码不能很好地展现一个字整体的结构，存在误判断的情况。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种商标字形相似度检测方法、装置及设备，具有较高的检测效率和准确度。

本发明实施例提供了一种商标字形相似度检测方法，包括以下步骤：

获取待检测的第一商标文本的第一点阵矩阵；

根据所述第一点阵矩阵获取与所述第一商标文本对应的多个局部矩阵；其中，所述局部矩阵为所述第一点阵矩阵的一部分；

根据所述局部矩阵获取对应的特征向量；其中，所述特征向量统计了所述局部矩阵的特征笔画数量，所述特征向量为不同商标文本之间相似度的计算依据，所述特征笔画用特征笔画矩阵来表示，包括横、竖、撇、点四个特征笔画矩阵，具体为：

根据所述局部矩阵获取多个小矩阵；其中，所述小矩阵为所述局部矩阵的一部分，且所述小矩阵的维度与所述特征笔画矩阵相同；

将每一所述小矩阵分别与四个所述特征笔画矩阵做相关计算，以根据计算结果获取每个小矩阵的特征笔画向量；

将每一所述小矩阵的特征笔画向量相加，得到所述局部矩阵对应的特征向量；

根据所述第一商标文本的特征向量与参考商标文本的特征向量计算二者的相似度，具体为：

基于所述特征向量计算第一商标文本与参考商标文本对应的局部矩阵的相似度，具体为：

其中，A₁和A₂为第一商标文本与参考商标文本对应的一对局部矩阵，为A₁的特征向量，为A₂的特征向量；

根据每对所述局部矩阵的相似度获取第一商标文本和参考商标文本的字形相似度，具体为：

Sim(第一商标文本，第二商标文本)＝avg(Sim(A₁，A₂))。

优选地，所述获取待检测的第一商标文本的第一点阵矩阵，具体包括：