[发明专利]一种复述句识别的方法及装置在审
申请号: | 202010591982.1 | 申请日: | 2020-06-24 |
公开(公告)号: | CN111738019A | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 周楠楠;汤耀华;杨海军;徐倩 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/35 | 分类号: | G06F40/35;G06F40/247;G06F40/279;G06F40/211;G06F16/332;G06K9/62;G06Q30/00 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 宋正伟 |
地址: | 518027 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 复述 识别 方法 装置 | ||
1.一种复述句识别的方法,其特征在于,包括:
获取待识别的两个句子;
在确定所述两个句子的编辑距离不为0时,确定所述两个句子中每个词的语义角色;
若所述两个句子中的语义角色相同且相同语义角色对应的词相同或为同义词,则确定所述两个句子为复述句。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述两个句子中语义角色不完全相同和/或相同语义角色对应的词不相同,则确定所述两个句子的语义角色中的施事或受事是否相同,若否,则对所述施事或受事对应的词进行第一处理,根据第一处理后的两个句子的语义角色确定所述两个句子是否为复述句,否则根据所述两个句子的语义角色中的语义附加词确定所述两个句子是否为复述句。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述施事或受事的词进行第一处理,根据第一处理后的两个句子的语义角色确定所述两个句子是否为复述句,包括:
将所述两个句子中的所述施事或受事对应的词进行反转和/或继承;
若反转和/或继承后的两个句子的语义角色相同且相同的语义角色对应的词相同或为同义词,则确定所述两个句子为复述句,否则根据所述两个句子的语义角色中的语义附加词确定所述两个句子是否为复述句。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述两个句子的语义角色中的语义附加词确定所述两个句子是否为复述句,包括:
确定所述语义附加词是否为状语且为否定词,若是,则在确定所述否定词的数量为偶数时,将所述两个句子确定为复述句,在确定所述否定词的数量为奇数时,将所述两个句子确定为复述句;
否则确定所述语义附加词是否为预设重要信息,若所述语义附加词是所述预设重要信息,则确定出向用户反问的句子,若所述语义附加词不是所述预设重要信息,则将所述两个句子向量化处理后,根据所述两个句子的向量的相似性确定所述两个句子是否为复述句。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述两个句子的向量的相似性确定所述两个句子是否为复述句,包括:
若所述两个句子的向量的相似性大于阈值,则确定所述两个句子为复述句,否则确定两个句子不是复述句。
6.如权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述确定两个句子中每个词的语义角色,包括:
将所述两个句子输入到语义角色识别模型中,确定出所述两个句子中每个词的语义角色,其中,所述语义角色识别模型是使用根据语义角色标注标注的训练样本对序列标注模型进行训练得到的。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述使用根据语义角色标注标注的训练样本对序列标注模型进行训练得到所述语义角色识别模型,包括:
获取根据语义角色标注标注的训练样本,
将所述训练样本中的句子进行预处理;
将预处理后的句子输入到预训练模型中,得到每个句子中每个字的向量表示;
将所述向量表示输入到序列标注模型中进行训练,得到所述语义角色识别模型。
8.一种复述句识别的装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取待识别的两个句子;
处理单元,用于在确定所述两个句子的编辑距离不为0时,确定所述两个句子中每个词的语义角色;若所述两个句子中的语义角色相同且相同语义角色对应的词相同或为同义词,则确定所述两个句子为复述句。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述处理单元还用于:
若所述两个句子中语义角色不完全相同和/或相同语义角色对应的词不相同,则确定所述两个句子的语义角色中的施事或受事是否相同,若否,则对所述施事或受事对应的词进行第一处理,根据第一处理后的两个句子的语义角色确定所述两个句子是否为复述句,否则根据所述两个句子的语义角色中的语义附加词确定所述两个句子是否为复述句。
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