[发明专利]一种复述句识别的方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010591982.1 申请日: 2020-06-24
公开(公告)号: CN111738019A 公开(公告)日: 2020-10-02
发明(设计)人: 周楠楠;汤耀华;杨海军;徐倩 申请(专利权)人: 深圳前海微众银行股份有限公司
主分类号: G06F40/35 分类号: G06F40/35;G06F40/247;G06F40/279;G06F40/211;G06F16/332;G06K9/62;G06Q30/00
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 宋正伟
地址: 518027 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 复述 识别 方法 装置
【说明书】:

发明提供了一种复述句识别的方法及装置,该方法包括:获取待识别的两个句子,在确定两个句子的编辑距离不为0时,确定两个句子中每个词的语义角色,若两个句子中的语义角色相同且相同语义角色对应的词相同或为同义词,则确定两个句子为复述句。在确定两个句子的编辑距离不为0时,识别出两个句子的语义角色后,通过判断两个句子中的语义角色相同和相同的语义角色的词相同或为同义词时,可以确定这两个句子为复述句。由于同为复述句的两个句子的语义角色应该是相同的,并且语义角色对应的词也应该是相同的或互为同义词,因此句子语义角色及其对应词的一致性来进行复述句识别,可以提高复述句识别的准确率。

技术领域

本发明涉及金融科技(Fintech)领域,尤其涉及一种复述句识别的方法及装置。

背景技术

随着计算机技术的发展,越来越多的技术应用在金融领域,传统金融业正在逐步向金融科技转变,但由于金融行业的安全性、实时性要求,也对技术提出的更高的要求。在金融领域的客服服务中,复述句识别是智能语音客服系统中一个重要的问题,正确的识别并理解复述句能够很好的提升用户体验。

在智能语音客服系统中,复述句一般定义为用户的当前输入是否是对智能客服上一句在语义上的正确重复。现有的技术方案一般是通过词向量模型分别得到两个句子的初始向量表示,然后再通过CNN或者RNN模型得到两个句子的最终向量表示,最后对两个向量通过求相似度等方式确定两个句子是否是相似句。但是,这种方法识别结果精度不高,影响用户体验。

综上,目前亟需一种复述句识别的方法,用以解决现有技术中存在复述句识别精度不高的问题。

发明内容

本发明提供了一种复述句识别的方法及装置,可以解决现有技术中存在复述句识别精度不高的问题。

第一方面,本发明提供了一种复述句识别的方法,包括:

获取待识别的两个句子;

在确定所述两个句子的编辑距离不为0时,确定所述两个句子中每个词的语义角色;

若所述两个句子中的语义角色相同且相同语义角色对应的词相同或为同义词,则确定所述两个句子为复述句。

上述技术方案中,在确定两个句子的编辑距离不为0时,识别出两个句子的语义角色后,通过判断两个句子中的语义角色相同和相同的语义角色的词相同或为同义词时,可以确定这两个句子为复述句。由于同为复述句的两个句子的语义角色应该是相同的,并且语义角色对应的词也应该是相同的或互为同义词,因此句子语义角色及其对应词的一致性来进行复述句识别,可以提高复述句识别的准确率。

可选的,所述方法还包括:

若所述两个句子中语义角色不完全相同和/或相同语义角色对应的词不相同,则确定所述两个句子的语义角色中的施事或受事是否相同,若否,则对所述施事或受事对应的词进行第一处理,根据第一处理后的两个句子的语义角色确定所述两个句子是否为复述句,否则根据所述两个句子的语义角色中的语义附加词确定所述两个句子是否为复述句。

上述技术方案中,在确定语义角色不同或相同语义角色对应的词不相同时,通过对语义角色中的施事或受事进行分析,来进行复述句识别,可以进一步提高复述句识别的精度。

可选的,所述对所述施事或受事的词进行第一处理,根据第一处理后的两个句子的语义角色确定所述两个句子是否为复述句,包括:

将所述两个句子中的所述施事或受事对应的词进行反转和/或继承;

若反转和/或继承后的两个句子的语义角色相同且相同的语义角色对应的词相同或为同义词,则确定所述两个句子为复述句,否则根据所述两个句子的语义角色中的语义附加词确定所述两个句子是否为复述句。

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