[发明专利]电池梯次利用配组方法、系统、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种电池梯次利用配组方法，其特征在于，所述方法包括：

对退役电池组中的单体电池进行特性测试，得到电池特性数据；

根据预设梯次利用场景对所述电池特性数据中的特性参数进行层次分析，以确定所述单体电池的配组影响权重，所述配组影响权重中存储有不同所述特性参数对应的权重系数，所述权重系数用于表征所述特性参数在所述预设梯次利用场景中的重要性；

确定所述特性参数的配组权重值，并根据所述配组权重值对所述电池特性数据进行数据筛选，得到样本数据；

对所述样本数据中的所述单体电池进行聚类计算，并根据聚类计算结果对所述单体电池进行配组，所述聚类计算用于计算所述样本数据中不同所述单体电池之间的相似性；

所述对所述样本数据中的所述单体电池进行聚类计算，包括：

根据所述特性参数绘制所述单体电池的特性点，并根据所述特性点到其他特性点之间的距离，确定所述特性点的邻域子样本集；

根据所述邻域子样本集设置核心点，并对不同所述核心点之间进行密度可达检测，并将同一个密度可达关系内的所述核心点构建为一个簇，得到所述聚类计算结果。

2.如权利要求1所述的电池梯次利用配组方法，其特征在于，所述根据预设梯次利用场景对所述电池特性数据中的特性参数进行层次分析，以确定所述单体电池的配组影响权重，包括：

根据所述预设梯次利用场景中的预设比较尺度对不同所述特性参数之间进行比较，以构建判断矩阵，所述判断矩阵中的矩阵元素为对应两个所述特性参数之间的比较尺度值；

根据所述判断矩阵计算所述特性参数的特征向量，并根据所述特征向量计算所述判断矩阵的一致性比率；

若所述一致性比率小于预设比率，则判定所述判断矩阵的一致性检测合格，对所述特征向量进行归一化计算，得到所述配组影响权重。

3.如权利要求1所述的电池梯次利用配组方法，其特征在于，所述确定所述特性参数的配组权重值，并根据所述配组权重值对所述电池特性数据进行数据筛选，得到样本数据，包括：

根据所述配组影响权重分别对所述电池特性数据中的所述特性参数进行权重计算，得到配组权重值；

若所述配组权重值小于权重阈值，则将所述配组权重值对应的所述电池特性数据进行删除；

将剩余的所述电池特性数据设置为所述样本数据。

4.如权利要求1所述的电池梯次利用配组方法，其特征在于，所述根据所述特性参数绘制所述单体电池的特性点，并根据所述特性点到其他特性点之间的距离，确定所述特性点的邻域子样本集，包括：

以所述电池特性数据中的特性参数为坐标轴建立空间坐标系，并根据所述电池特性数据中的所述特性参数对应的数值绘制所述单体电池的特性点；

分别计算所述特性点到其他特性点之间的距离，并根据所述距离确定所述特性点的邻域子样本集；

若所述邻域子样本集中特性点的数量大于预设数量，则将所述邻域子样本集对应的所述特性点设置为核心点。

5.如权利要求4所述的电池梯次利用配组方法，其特征在于，所述根据聚类计算结果对所述单体电池进行配组，包括：

分别获取每个所述簇内的所述核心点和所述邻域子样本集中所述特性点对应的所述电池特性数据；

将同一个所述簇内的所述电池特性数据对应的所述单体电池分配至同一个配组中。

6.如权利要求4所述的电池梯次利用配组方法，其特征在于，所述将同一个密度可达关系内的所述核心点构建为一个簇之后，还包括：

计算所述簇中所述特性点的轮廓系数，并计算所述轮廓系数的平均值，得到平均系数，所述平均系数用于表征所述簇的聚类效果；

根据所述平均系数对所述簇进行聚类标记；

计算所述轮廓系数所采用的计算公式为：

s(i)＝(b(i)–a(i))/max{a(i)，b(i)}；

其中，s(i)为所述特性点i的轮廓系数，a(i)为所述特性点i与同一个所述簇中不同特性点之间的平均距离，b(i)为所述特性点i与不同所述簇中特性点之间的平均距离。