[发明专利]电池梯次利用配组方法、系统、终端设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种电池梯次利用配组方法、系统、终端设备及存储介质，该方法包括：对退役电池组中的单体电池进行特性测试，得到电池特性数据；根据预设梯次利用场景对电池特性数据中的特性参数进行层次分析，以确定单体电池的配组影响权重；根据配组影响权重对电池特性数据进行数据筛选，得到样本数据；对样本数据中的单体电池进行聚类计算，并根据聚类计算结果对单体电池进行配组。本申请通过对特性参数进行层次分析的设计，有确定每个特性参数在预设梯次利用场景中的重要性，提高了电池特性数据筛选的准确性，通过对单体电池进行聚类计算的设计，能计算不同单体电池之间的相似性，基于聚类计算结果对单体电池进行配组，提高了电池配组的准确性。

技术领域

本申请属于电池筛选配组领域，尤其涉及一种电池梯次利用配组方法、系统、终端设备及存储介质。

背景技术

随着电动汽车的快速发展和应用，电动汽车电池的规模也日渐扩大，电动汽车对电池的性能要求较高。为了确保电动汽车的动力性能、续驶里程和运行过程中的安全性能，当电池的稳定性能下降或电池容量衰减到额定容量的70-80％时，就须更换电池。电动汽车退役的电池组具有较高的剩余容量，检测这些退役的电池组，了解电池组的性能状况即可筛选和重新配组将其应用于对电池性能要求相对较低的场合，实现电池的梯次利用。

电池组在制造过程中，由于制造工艺稳定性、原材料一致性、环境控制稳定性、设备稳定性等原因，导致电池先天性的性能差异不大。电池系统成组时做过筛选，将性能差别不大的电池组成电池系统，电池系统在长期的应用中，由于电池应用的动力控制不同、电池成组方式不同、汽车运行工况不同、电池使用时间与环境不同，这就导致电池老化程度不同、性能差异也变大，因此，退役电池组梯次利用之前，必须进行再次筛选配组，以提高电池组的循环寿命以及安全可靠性。

现有的电池梯次利用配组方法，对退役电池中的单体电池进行特性测试得到电池特性数据后，基于电池特性数据采用人工配组的方式进行单体电池的筛选配组，进而导致电池配组准确性低下。

发明内容

本申请实施例提供了一种电池梯次利用配组方法、系统、终端设备及存储介质，旨在解决现有的电池梯次利用配组过程中，由于采用人工配组的方式进行单体电池的筛选配组，所导致的电池配组准确性低下的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种电池梯次利用配组方法，所述方法包括：

对退役电池组中的单体电池进行特性测试，得到电池特性数据；

根据预设梯次利用场景对所述电池特性数据中的特性参数进行层次分析，以确定所述单体电池的配组影响权重，所述配组影响权重中存储有不同所述特性参数对应的权重系数，所述权重系数用于表征所述特性参数在所述预设梯次利用场景中的重要性；

根据所述配组影响权重对所述电池特性数据进行数据筛选，得到样本数据；

对所述样本数据中的所述单体电池进行聚类计算，并根据聚类计算结果对所述单体电池进行配组，所述聚类计算用于计算所述样本数据中不同所述单体电池之间的相似性。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过对电池特性数据中的特性参数进行层次分析的设计，能有效的确定每个特性参数在预设梯次利用场景中的重要性，进而提高了电池特性数据筛选的准确性，通过对样本数据中的单体电池进行聚类计算的设计，能有效计算不同单体电池之间的相似性，并基于聚类计算结果对单体电池进行配组，有效的提高了电池配组的准确性。

进一步地，所述根据预设梯次利用场景对所述电池特性数据中的特性参数进行层次分析，以确定所述单体电池的配组影响权重，包括：

根据所述预设梯次利用场景中的预设比较尺度对不同所述特性参数之间进行比较，以构建判断矩阵，所述判断矩阵中的矩阵元素为对应两个所述特性参数之间的比较尺度值；

根据所述判断矩阵计算所述特性参数的特征向量，并根据所述特征向量计算所述判断矩阵的一致性比率；