[发明专利]基于聚类的企业用电模式识别方法、装置及存储介质

权利要求书

1.基于聚类的企业用电模式识别方法，其特征在于，所述企业用电模式识别方法包括以下步骤：

获取步骤：获取预设时间段内企业每天的用电数据；所述用电数据包括电流数据和采集时间；

聚类步骤：根据预设簇数分别对企业每天的用电数据采用混合高斯模型进行聚类得出企业每天的用电数据对应的多个聚类结果集；

模式划分步骤：以企业每天的用电数据为对象，根据每个聚类结果集得出企业用电模式的时间间隔点、企业用电模式以及企业用电模式的起止时间；

模型生成步骤：根据企业用电模式的时间间隔点以及企业用电模式将预设时间段内企业每天的用电数据进行合并得出企业用电模式的用电数据模型；其中，企业用电模式的用电数据模型包括每个企业用电模式的起止时间、每个企业用电模式的电流数据、电流数据的采集时间以及电流数据分布特征、电流数据的变化特征；

模式识别步骤：实时获取当前一段时间内企业的用电数据，并将当前一段时间内企业的用电数据与所述企业用电模式的用电数据模型进行匹配识别得出当前一段时间内企业的企业用电模式，以及判断企业的用电数据是否异常；

所述模式划分步骤具体包括：首先对每个聚类结果集进行标记得到标记后的多组电流数据；每组电流数据均包括电流数据的采集时间和标记；一个聚类结果集对应一组电流数据；然后对每组电流数据按照采集时间进行排序，并对每组电流数据计算得出信息熵最小的分离点并查找出所述分离点对应的采集时间，将每个采集时间记为企业用电模式的时间间隔点；最后根据所有组的电流数据计算得出的企业用电模式的时间间隔点得出所有的企业用电模式以及每个企业用电模式的起止时间。

2.根据权利要求1所述基于聚类的企业用电模式识别方法，其特征在于，所述获取步骤包括：定时通过安装的空气开关采集企业的用电数据。

3.根据权利要求2所述基于聚类的企业用电模式识别方法，其特征在于，其中，定时的时间根据企业的工作性质进行设定。

4.根据权利要求1所述基于聚类的企业用电模式识别方法，其特征在于，所述聚类步骤之前包括：

去噪步骤：对企业每天的用电数据进行去噪处理，去除错误的电流数据。

5.根据权利要求4所述基于聚类的企业用电模式识别方法，其特征在于，所述去噪步骤包括通过3σ方法对企业每天的用电数据进行去噪处理。

6.根据权利要求1所述基于聚类的企业用电模式识别方法，其特征在于，所述用电模式划分步骤之前包括：

预处理步骤：对每个聚类结果集中的电流数据进行预处理，去除离散的电流数据。

7.根据权利要求1所述基于聚类的企业用电模式识别方法，其特征在于，所述企业用电模式识别方法包括预警步骤：

当当前一段时间内的企业的用电数据与对应的企业用电模式的电流数据不匹配时，当前一段时间内的企业的用电数据存在异常，向企业工作人员发布预警通知。

8.基于聚类的企业用电模式识别装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序为企业用电模式识别程序，其特征在于：所述处理器执行所述企业用电模式识别程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于聚类的企业用电模式识别方法的步骤。

9.一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序为企业用电模式识别程序，其特征在于：所述企业用电模式识别程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于聚类的企业用电模式识别方法的步骤。