[发明专利]基于聚类的企业用电模式识别方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了基于聚类的企业用电模式识别方法，其通过对企业的历史用电数据进行处理，并查找出企业用电模式的时间间隔点以及企业用电模式，并建立企业用电模式的用电模型，然后将实时获取的企业用电数据与用电模型进行匹配进而得出企业当前所处的用电模式以及用电数据是否存在异常等问题，解决了现有技术中只能通过安全插座等相关设备实现对安全用电的防范而不能够及时发现用电异常导致企业用电故障、甚至瘫痪等问题。本发明还提供了基于聚类的企业用电模式识别装置及存储介质。

技术领域

本发明涉及用电领域，尤其涉及一种基于聚类的企业用电模式识别方法、装置及存储介质。

背景技术

目前，现有的企业一般是通过安装用电安全插座等相关设备，实现对用电安全方面的防范。一旦企业用电出现故障时，就会导致整个企业的用电瘫痪，影响企业生产。由于企业在不同的时间段内用电量等不同，因此，在选择用电安全插座时比较难以选择；同时，用电安全插座只能在用电量超过一定时，才能报警，并不能够对企业用电的风险进行提前预警。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供基于聚类的企业用电模式识别方法，其能够解决现有技术中企业用电异常无法预警等问题。

本发明的目的之二在于提供基于聚类的企业用电模式识别装置，其能够解决现有技术中企业用电异常无法预警等问题。

本发明的目的之三在于一种存储介质，其能够解决现有技术中企业用电异常无法预警等问题。

本发明的目的之一采用如下技术方案实现：

基于聚类的企业用电模式识别方法，所述企业用电模式识别方法包括以下步骤：

获取步骤：获取预设时间段内企业每天的用电数据；所述用电数据包括电流数据和采集时间；

聚类步骤：根据预设簇数分别对企业每天的用电数据采用混合高斯模型进行聚类得出企业每天的用电数据对应的多个聚类结果集；

模式划分步骤：以企业每天的用电数据为对象，根据每个聚类结果集得出企业用电模式的时间间隔点、企业用电模式以及企业用电模式的起止时间；

模型生成步骤：根据企业用电模式的时间间隔点以及企业用电模式将预设时间段内企业每天的用电数据进行合并得出企业用电模式的用电数据模型；其中，企业用电模式的用电数据模型包括每个企业用电模式的起止时间、每个企业用电模式的电流数据、电流数据的采集时间以及电流数据分布特征、电流数据的变化特征；

模式识别步骤：实时获取当前一段时间内企业的用电数据，并将当前一段时间内企业的用电数据与所述企业用电模式的用电数据模型进行匹配识别得出当前一段时间内企业的企业用电模式，以及判断企业的用电数据是否异常。

进一步地，所述获取步骤包括：定时通过安装的空气开关采集企业的用电数据。

进一步地，其中，定时的时间根据企业的工作性质进行设定。

进一步地，所述聚类步骤之前包括：

去噪步骤：对企业每天的用电数据进行去噪处理，去除错误的电流数据。

进一步地，所述去噪步骤包括通过3σ方法对企业每天的用电数据进行去噪处理。

进一步地，所述用电模式划分步骤之前包括：

预处理步骤：对每个聚类结果集中的电流数据进行预处理，去除离散的电流数据；