[发明专利]一种基于关键反应训练模式的孤独症自适应干预系统

权利要求书

1.一种基于关键反应训练模式的孤独症自适应干预系统，其特征在于，包括：

评估数据聚类模块，用于在干预之前根据输入的孤独症儿童评估数据进行聚类分析，输出分类结果；

感知模块，用于在干预过程中获取孤独症儿童的行为数据；

行为状态分析模块，用于接收所述行为数据，并根据所述行为数据分析获取孤独症儿童的行为状态；

干预路径生成模块，用于根据孤独症儿童的所述分类结果为孤独症儿童生成初始化干预路径，以及根据干预过程中的所述行为状态自适应更新所述干预路径；

干预资源模块，用于根据初始化的所述干预路径或自适应更新后的所述干预路径推荐游戏化干预项目并提供给孤独症儿童；

智能辅助干预模块，用于根据孤独症儿童的所述行为状态向干预者或所述干预资源模块发起强化指令。

2.如权利要求1所述的一种基于关键反应训练模式的孤独症自适应干预系统，其特征在于，所述评估数据包括基本信息、诊断报告和个性化偏好数据。

3.如权利要求1所述的一种基于关键反应训练模式的孤独症自适应干预系统，其特征在于，所述聚类分析是采用主成分量分析法、K均值聚类法、主成分量分析或K中心点法中的一种。

4.如权利要求1所述的一种基于关键反应训练模式的孤独症自适应干预系统，其特征在于，所述评估数据聚类模块还用于预先利用包含多个孤独症儿童评估数据的训练集训练分类模型，所述分类模型用于根据输入的所述孤独症儿童评估数据输出所述分类结果。

5.如权利要求1所述的一种基于关键反应训练模式的孤独症自适应干预系统，其特征在于，所述感知模块包括：

视频摄像头，用于采集孤独症儿童的视频数据；

眼动装置，用于采集孤独症儿童的眼跳和注视数据；

显示及交互设备，用于呈现所述干预资源模块提供的游戏化干预项目，并采集孤独症儿童的与所述显示及交互设备的交互数据。

6.如权利要求5所述的一种基于关键反应训练模式的孤独症自适应干预系统，其特征在于，所述分析获取孤独症儿童的行为状态包括：

采用表情识别算法根据所述视频数据分析孤独症儿童的表情；

采用首视区域、扫描路径和/或注视时间指标根据所述眼跳和注视数据分析孤独症儿童的注视模式；

根据所述交互数据获取孤独症儿童参与所述游戏化干预项目的得分。

7.如权利要求1所述的一种基于关键反应训练模式的孤独症自适应干预系统，其特征在于，所述向干预者或所述干预资源模块发起强化指令包括：

向干预者发出强化指令，指引干预者对孤独症儿童进行自然强化，所述自然强化是指与所述游戏化干预项目相关联的指令、任务和/或活动；

向所述干预资源模块发出强化指令，触发所述游戏化干预项目内的强化，所述游戏化干预项目内的强化是指所述游戏化项目内嵌的多媒体资源对孤独症儿童进行的强化。

8.如权利要求1所述的一种基于关键反应训练模式的孤独症自适应干预系统，其特征在于，采用长短时记忆、强化学习或遗传算法中的一种路径推荐算法来自适应更新所述干预路径。

9.如权利要求1所述的一种基于关键反应训练模式的孤独症自适应干预系统，其特征在于，所述游戏化干预项目为符合孤独症儿童心理及认知特点的人机交互学习活动，干预过程遵循PRT模式设计，涉及孤独症儿童的五个方面,包括多重线索反应、学习动机，自我管理、自我主动及共情。

10.如权利要求1所述的一种基于关键反应训练模式的孤独症自适应干预系统，其特征在于，还包括干预报告生成模块，用于打印输出干预日志。