[发明专利]一种基于关键反应训练模式的孤独症自适应干预系统

说明书

本发明公开了一种基于关键反应训练模式的孤独症自适应干预系统。该系统包括：评估数据聚类模块、感知模块、行为状态分析模块、智能辅助干预模块、干预路径生成模块和干预资源模块。本发明为孤独症儿童提供了一种人机交互技术支持的关键反应训练干预模式，在干预开始前通过评估数据分析为孤独症儿童提供初始化的干预路径，在干预过程中感知孤独症儿童的行为状态，从而适时并实时指引家长/教导者对孤独症儿童发起强化指令和自然强化或触发干预资源内的强化，此外，还可以根据儿童在干预中的表现自适应调整干预路径，依据干预路径为孤独症儿童动态提供游戏化干预项目，以提升孤独症儿童的关键性技能。

技术领域

本发明属于教育信息化技术领域，更具体地，涉及一种基于关键反应训练模式的孤独症自适应干预系统。

背景技术

关键反应训练(Pivotal Response Treatment，PRT)是美国国家孤独症中心认证的最佳孤独症干预模型。关键反应训练以应用行为分析为理论基础，它从关键性技能出发，通过对孤独症儿童关键性技能的干预，促进其对非关键性技能的学习和掌握，从而实现干预效果的扩大。

孤独症关键反应训练强调动机的激发和家庭的参与，包含了5个大关键领域，分别是多重线索反应、学习动机、自我主动、自我管理及共情。为了有效干预孤独症儿童的关键领域技能，Koegel等人经过大量的实证研究总结了一套可操作的干预策略，包括：吸引儿童注意力、清晰且适当的指令、新旧技能交替进行、分享控制权、及时且适当强化、强化尝试和自然强化。

孤独症儿童的传统干预模式主要依赖持续性的密集强化训练，具有操作复杂，专家依赖性强，家长执行困难的特点，并且优质的、可重复利用的、数字化干预资源缺乏，因此孤独症儿童及家长迫切需要智能化、个性化的干预服务及资源。

信息技术为孤独症儿童干预提供了一种实践新途经。现有技术中提出了一种人机互动多模态早期干预系统，能够融合计算机视觉、语音识别、行为识别等来提高孤独症儿童的社会互动能力。现有技术中还提出了一种基于增强现实技术的孤独症干预方法，通过在虚拟现实中的互动来判断不同自闭症儿童的兴趣和关注点所在，为自闭症患者治疗医师的治疗方案的设计提供较为有用的信息来源。这类利用信息技术进行孤独症干预的现有技术中，都存在以下问题：现有方法的干预方案智能化程度不足，难以满足自适应干预的需求，无法自动生成干预方案，忽视了家长或教导者的参与对干预效果的影响。

发明内容

针对现有技术的至少一个缺陷或改进需求，本发明提供了本发明提供了一种基于关键反应训练模式的孤独症自适应干预系统，基于孤独症儿童干预前的先验知识和干预过程中的实时行为表现智能生成干预路径，采用资源内在干预强化与指引家长/教导者自然强化相结合的干预策略，具有更好的干预效果。

为实现上述目的，按照本发明的第一方面，提供了一种基于关键反应训练模式的孤独症自适应干预系统，包括：

评估数据聚类模块，用于在干预之前根据输入的孤独症儿童评估数据进行聚类分析，输出分类结果；

感知模块，用于在干预过程中获取孤独症儿童的行为数据；

行为状态分析模块，用于接收所述行为数据，并根据所述行为数据分析获取孤独症儿童的行为状态；

干预路径生成模块，用于根据孤独症儿童的所述分类结果为孤独症儿童生成初始化干预路径，以及根据干预过程中的所述行为状态自适应更新所述干预路径；

干预资源模块，用于根据初始化的所述干预路径或自适应更新后的所述干预路径推荐游戏化干预项目并提供给孤独症儿童；

智能辅助干预模块，用于根据孤独症儿童的所述行为状态向干预者或所述干预资源模块发起强化指令。

优选地，所述评估数据包括基本信息、诊断报告和个性化偏好数据。