[发明专利]区域采全评估方法和设备、电子设备和存储介质

说明书

本公开涉及区域采全评估方法和设备、电子设备和存储介质，并且涉及众包采集领域。所述区域采全评估方法包括：获取采集区域，其中，所述采集区域中包括一种或多种目标物；将所述采集区域划分成多个网格；基于所述多个网格中的每一个网格内的目标物的数量，计算所述每一个网格的权重；获得采集轨迹，并将所述采集轨迹映射到所述多个网格中；通过以下公式计算采全率：Rate＝A/B，其中，A为出现所述采集轨迹的所有网格的权重之和，B为所有网格的权重之和。

技术领域

本公开涉及众包采集领域，特别涉及区域采全评估方法、区域采全评估设备、电子设备和存储介质。

背景技术

众包采集是当前地图POI数据更新的重要来源。通过将现实地理空间划分成例如约1km*1km的区域，然后将每个区域以任务的形式投放出去，分配给指定众包用户进行指定的采集作业。

由于现实中的众包用户都是来自广大互联网用户，其作业能力、作业意愿难以把控，投放的区域回收被众包用户采集完成后，需要一种手段去衡量返回的采集结果的完整程度是多少，以便决定该区域的采集是否达到预期标准，从而对众包用户的工作质量进行评价。

目前，区域采全评估主要有如下两种方案：

（1）通过单次回收的暗桩回收比例作为采全分数。根据该区域内已有的POI列表，筛选出近期被快递、实采等源验真的POI，作为该区域任务的暗桩，校验已有暗桩被本轮回收的比例，作为本轮采集的采全分数；和

（2）通过多次回收来衡量单次回收的采全分数。单次采集往往只能采集到80%左右现实存在的POI，但是通过不同用户的多次的采集往往能回收到近100%现实POI的集合（集合S）。通过单轮采集的POI集合（S1、S2…Sn）与多轮采集的POI集合S求占比，即可得到每一次采集的采全分数。

上述两种方案有一定的适用场景，虽然能够在一定程度评价众包用户的采全程度，但仍然存在一定问题和不足。

对于方案（1），其应用场景有限，且客观性不足。该方案的使用需要有两个前提，第一个前提是应用的区域在采集前就存在一定数量的历史POI，第二个前提是历史POI需要在近期被验证存在过。即使满足以上两个前提条件，如果近期被验证的POI数量过少，或者验证过的POI很快就失效了（例如一个餐厅在1个月前处于营业状态，但现在已经停业了），那么最后得出的采全分数也是不够客观的。

对于方案（2），其虽然相对客观，但为了得到采全分数需要进行多次采集，需要花费成倍的成本，因此，在实际应用中难以被广泛应用。

发明内容

根据本公开的第一方面，提供一种基于采集轨迹的区域采全评估方法，所述区域采全评估方法包括：获取采集区域，其中，所述采集区域中包括一种或多种目标物；将所述采集区域划分成多个网格；基于所述多个网格中的每一个网格内的目标物的数量，计算所述每一个网格的权重；获得采集轨迹，并将所述采集轨迹映射到所述多个网格中；通过以下公式计算采全率：

Rate=A/B；

其中，A为出现所述采集轨迹的所有网格的权重之和，B为所有网格的权重之和。

在一个实施例中，将所述采集区域划分成多个网格包括：确定外接于所述采集区域的矩形；和根据所述矩形的尺寸确定所述网格的大小和数量。

在一个实施例中，确定外接于所述采集区域的矩形包括：将所述采集区域映射到墨卡托投影坐标系中，以获得多边形；将所述多边形在墨卡托投影坐标系的X坐标轴和Y坐标轴上投影，以获得所述多边形在X坐标轴上的最小值x1和最大值x2以及所述多边形在Y坐标轴上的最小值y1和最大值y2；以及使用(x1,y1)作为所述矩形左下角坐标，(x2,y2)作为所述矩形右上角坐标。

在一个实施例中，所述网格为正方形网格，所述正方形网格的宽度w根据下述公式确定：

w=a+k×r