[发明专利]为用户生成推荐文案的方法及设备、电子设备和介质

权利要求书

1.一种基于广告场景为用户生成推荐文案的方法，其中，所述方法包括：

分别获取用户侧的关键词和广告侧的关键词，其中所述用户侧的关键词取自用户输入的检索词和用户点击的网页中的内容，所述广告侧的关键词取自所述用户点击的网页中显示的广告的内容；

将所述获取的关键词与关系链图谱中的节点相匹配，以获取匹配到的至少包括一条边的关系链，所述关系链图谱包括节点和连接节点的边，其中，所述节点对应于从历史搜索记录中提取的关键词，所述边表示由其连接的两个关键词之间的关联程度；以及，

据所述匹配到的关系链中的节点生成相应的推荐文案，并将所述文案与所述广告一同显示。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括建立所述关系链图谱，其中，建立所述关系链图谱包括：

获取所述历史搜索日志，统计所述日志中记录的第一预定时间段内的相同的所述检索词和所述网页一同出现时的点击次数、以及相同的所述网页和所述广告一同出现时的点击次数；

分别获取每一个所述检索词、网页的内容以及广告的内容的关键词；

统计作为一同出现的关键词对的点击次数和，并记录所述关键词对和所述点击次数和作为初始统计数据；以及，

将其点击次数和大于第一阈值的关键词对作为两端的节点、所述点击次数和作为所述节点之间的边的权重建立关系链图谱，其中所述权重表示所述边连接的所述节点之间的关联程度。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述建立所述关系链图谱还包括：

每隔第二预定时间段统计所述日志中所述时间段内的相同的所述检索词和所述网页一同出现时的点击次数、以及相同的所述网页和所述广告一同出现时的点击次数；

分别获取每一个所述检索词、所述网页的内容以及所述广告的内容的关键词；

统计作为一同出现的关键词对的点击次数和并将所述关键词对和所述点击次数和累加到所述初始统计数据中以更新所述初始统计数据；

使用更新后的所述初始统计数据更新所述关系链图谱的节点和边的权重。

4.如权利要求2或3所述的方法，其中，将所述获取的关键词与关系链图谱中的节点相匹配，以获取匹配到的至少包括一条边的关系链包括：

将所述获取的用户侧的关键词和广告侧的关键词通过文本完全匹配方式与所述关系链图谱中的节点进行匹配以获取匹配的关系链；

将所述关系链中的权重最小的边所对应的权重作为所述关系链的权重；

过滤所获取的关系链中的其权重小于第二阈值的关系链。

5.如权利要求4所述的方法，其中，基于最短路径算法将所述获取的关键词通过文本完全匹配方式与所述关系链图谱中的节点进行匹配以获取匹配的关系链。

6.如权利要求4所述的方法，其中，根据所述匹配到的关系链中的节点生成相应的推荐文案包括：

选择所述匹配到的关系链中权重最大的关系链，将所述关系链中的节点输入文案生成模型中以生成相应的推荐文案。

7.如权利要求6所述的方法，其中，将所述关系链中的两端的节点输入文案生成模型中以生成相应的推荐文案。

8.如权利要求6所述的方法，其中，所述方法还包括对所述文案生成模型进行训练，以通过所述训练后的文案生成模型生成相应的推荐文案，其中，训练所述文案生成模型包括：

构建包含多个关键词对及其对应的文案的训练样本，其中所述文案为基于所述关键词对撰写的推荐文案；以及

通过所述训练样本对所述文案生成模型进行训练。

9.如权利要求8所述的方法，其中，所述文案体现所述关键词对中的每一个关键词的信息。

10.如权利要求8所述的方法，其中，所述文案生成模型包括Seq2Seq模型。