[发明专利]为用户生成推荐文案的方法及设备、电子设备和介质在审
申请号: | 202010601006.X | 申请日: | 2020-06-28 |
公开(公告)号: | CN111768234A | 公开(公告)日: | 2020-10-13 |
发明(设计)人: | 汪金芳;莫钟林;吕显赫;皎魁;刘国庆;黄飞;贾银芳;马远超;贺登武;韩聪;易文 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人: | 姜浩然;吴丽丽 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 生成 推荐 文案 方法 设备 电子设备 介质 | ||
本公开提供一种为用户生成推荐文案的方法及设备、电子设备和介质,涉及自然语言处理、深度学习领域,其中,该方法包括:分别获取用户侧的关键词和广告侧的关键词,其中用户侧的关键词取自用户输入的检索词和用户点击的网页中的内容,广告侧的关键词取自用户点击的网页中显示的广告的内容;将获取的关键词与关系链图谱中的节点相匹配,以获取匹配到的至少包括一条边的关系链,关系链图谱包括节点和连接节点的边,其中,节点对应于从历史搜索记录中提取的关键词,边分别表示由其连接的两个关键词之间的关联程度;以及据匹配到的关系链中的节点生成相应的推荐文案,并将文案与该广告一同显示。
技术领域
本公开涉及自然语言处理、深度学习领域,特别涉及为用户生成推荐文案的方法及设备、电子设备和介质。
背景技术
在百度知道、百度经验等网页中,用户的检索意图多样,而商业广告展现原理对用户不透明、与用户关联不清晰,从而造成用户疑惑、降低点击欲,不利商业变现系统效果最大化。现有技术和产品思路忽视内容页蕴含的业务关键点以及对应的用户延伸意图,只单方面表达广告本身信息。只表达广告本身信息,没有表征场景蕴含意图的业务关键点,更没有挖掘延伸需求,对用户而言广告展现逻辑不易理解,不利变现效率。
在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明,否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地,除非另有指明,否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。
发明内容
根据本公开的一个方面,提供了一种基于广告场景为用户生成推荐文案的方法,包括:分别获取用户侧的关键词和广告侧的关键词,其中用户侧的关键词取自用户输入的检索词和用户点击的网页中的内容,广告侧的关键词取自用户点击的网页中显示的广告的内容;将获取的关键词与关系链图谱中的节点相匹配,以获取匹配到的至少包括一条边的关系链,该关系链图谱包括节点和连接节点的边,其中,节点对应于从历史搜索记录中提取的关键词,边表示由其连接的两个关键词之间的关联程度;以及根据匹配到的关系链中的节点生成相应的推荐文案,并将文案与广告一同显示。
根据本公开的另一个方面,提供了一种基于广告场景为用户生成推荐文案的设备,包括:获取单元,被配置为分别获取用户侧的关键词和广告侧的关键词,其中用户侧的关键词取自用户输入的检索词和用户点击的网页中的内容,广告侧的关键词取自用户点击的网页中显示的广告的内容;匹配单元,将获取的关键词与关系链图谱中的节点相匹配,以获取匹配到的至少包括一条边的关系链,该关系链图谱包括节点和连接节点的边,其中,节点对应于从历史搜索记录中提取的关键词,边分别表示由其连接的两个关键词之间的关联程度;以及生成单元,被配置为根据匹配到的关系链中的节点生成相应的推荐文案,并将文案与广告一同显示。
根据本公开的另一个方面,提供了一种电子设备,包括:处理器;以及存储程序的存储器,该程序包括指令,该指令在由处理器执行时使处理器执行本公开所述的构建方法。
根据本公开的另一个方面,提供了一种存储程序的计算机可读存储介质,该程序包括指令,该指令在由电子设备的处理器执行时,致使电子设备执行本公开所述的构建方法。
根据本公开的一个方面,一种基于广告场景为用户生成推荐文案的方法能够理解场景蕴含的业务意图点,将用户意图与广告业务点结合,降低用户面对广告时的困惑,增强广告的可解释性,提升点击率和用户体验,进而提高系统的变现效率。
根据在下文中所描述的实施例,本公开的这些和其它方面将是清楚明白的,并且将参考在下文中所描述的实施例而被阐明。
附图说明
附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分,与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的,并不限制权利要求的范围。在所有附图中,相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010601006.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。