[发明专利]一种试题图像拼接的方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种试题图像拼接的方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：利用图像采集装置获取承载体的预览图像；对预览图像中的承载体边缘进行检测；从承载体的一侧以预设时间间隔获取承载体多张预览初始图像；将每张预览初始图像划分为n×m个网格；计算每个关联网格的变换矩阵及任意两个变换矩阵之间的相似度；在相似度均大于或等于预设阈值时，将两个相邻的预览初始图像进行拼接；存在任意一个相似度小于预设阈值时，同时增加关联网格的长度或/和宽度。实施本发明实施例，可以通过局部网格的特征匹配确定变换矩阵，再利用变换矩阵的相似度确定是否可以执行图像拼接操作，极大提高了图像拼接的速度，提升了用户体验。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种试题图像拼接的方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在点读场景下，由于点教辅设备图像采集装置的视角原因，对于试题大页面拍摄不全，导致展示不全，显示效果较差。在传统领域中，对于图像的拼接，通过SIFT特征匹配得到变换矩阵，从而根据变换矩阵实现图像的拼接。SIFT特征提取是针对整个图像进行的，处理速度慢，如果直接应用到点读场景的试题大页面的图像拼接，则会影响用户体验。

发明内容

针对所述缺陷，本发明实施例公开了一种试题图像拼接的方法、装置、电子设备和存储介质，其采用区域SIFT特征匹配实现快速图像拼接，提升用户体验。

本发明实施例第一方面公开一种试题图像拼接的方法，所述方法包括：

在点读场景下，利用图像采集装置获取承载体的预览图像；

在所述承载体摆正的情况下，对所述预览图像中的承载体边缘进行检测；

在所述承载体边缘未全部落入所述预览图像中时，旋转所述图像采集装置，从承载体的一侧以预设时间间隔获取承载体多张预览初始图像，相邻两张预览初始图像之间存在部分重叠区域；

将每张预览初始图像划分为n×m个网格，所有预览初始图像的网格数和网格大小相等；定义两个相邻的预览初始图像中在前的预览初始图像的最后一列的网格为网格定义在后的预览初始图像的第一列的网格为网格所述网格和网格构成关联网格，所述关联网格中存在图像的部分或全部重叠；n和m分别为预览初始图像的行网格数和列网格数，网格代表第i个预览初始图像的最后一列的第j个网格；网格代表第i+1个预览初始图像的第一列的第j个网格，1≤j≤n；

提取所述网格对应的网格的SIFT特征，并将网格和对应的网格的SIFT特征进行特征匹配，得到每个关联网格的匹配点，根据所述匹配点计算所述两个相邻的预览初始图像中每个关联网格的变换矩阵，并计算任意两个变换矩阵之间的相似度；

在所述相似度均大于或等于预设阈值时，根据任意一个变换矩阵将所述两个相邻的预览初始图像进行拼接；

存在任意一个所述相似度小于预设阈值时，同时增加所述网格和关联的网格的长度或/和宽度；且尺寸增加后的网格和关联的网格的大小相等，再次计算关联网格的变换矩阵，直至任意两个变换矩阵之间的相似度均大于或等于预设阈值。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例一方面中，提取所述网格和对应的网格的SIFT特征，并将网格和对应的网格的SIFT特征进行特征匹配，得到每个关联网格的匹配点，根据所述匹配点计算所述两个相邻的预览初始图像中每个关联网格的变换矩阵，包括：

使用sift_features()函数进行默认参数的SIFT特征提取，得到网格和对应的网格的SIFT特征；

利用k-d树和BBF算法进行特征匹配查找，并根据最近邻和次近邻距离比值进行初步筛选，得到网格和对应的网格的匹配点；

利用RANSAC算法筛选网格和对应的网格的匹配点并计算匹配点之间的变换矩阵。