[发明专利]异型淋巴细胞确定方法、装置和细胞分析仪

权利要求书

1.一种异型淋巴细胞的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取血液样本中各细胞的光信号强度值，所述光信号强度值包括荧光强度值和散射光强度值；

根据所述血液样本中各细胞的光信号强度值，确定所述血液样本中的目标细胞，所述目标细胞包括疑似异型淋巴细胞和单核细胞；

基于目标细胞的光信号强度值中的目标光信号强度值，确定M个待拟合数据，其中，每个待拟合数据包括一个目标光信号强度值以及与所述一个目标光信号强度值对应的目标细胞数量，M为正整数；

利用预设高斯模型对所述M个待拟合数据进行拟合，得到预设高斯函数以及所述预设高斯函数对应的拟合特征参数；

若所述拟合特征参数满足预设条件，确定血液样本存在异型淋巴细胞；

所述预设高斯模型为双高斯混合模型，所述预设高斯函数为双高斯函数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述预设高斯模型为单高斯模型，所述预设高斯函数为第一单高斯函数，

所述拟合特征参数包括表征所述第一单高斯函数对M个待拟合数据的拟合程度的第一评价参数，

所述预设条件包括所述第一评价参数超出第一取值范围，其中，在所述第一评价参数超出第一取值范围的情况下，所述M个待拟合数据的分布趋势与所述单高斯函数表征的数据分布趋势不一致。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述预设高斯模型为双高斯混合模型，所述预设高斯函数为双高斯函数，其中，所述双高斯函数为第二单高斯函数和第三单高斯函数的叠加函数；

所述拟合特征参数包括：表征所述双高斯函数对M个待拟合数据的拟合程度的第二评价参数、以及所述第二单高斯函数表征的第一高斯分布与所述第三单高斯函数表征的第二高斯分布的距离，

所述预设条件包括所述第二评价参数处于第二取值范围、且所述距离大于预设距离阈值，其中，在所述第二评价参数处于第二取值范围的情况下，所述M个待拟合数据的分布趋势与所述双高斯函数表征的数据分布趋势一致。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述预设高斯模型为双高斯混合模型，所述预设高斯函数为双高斯函数；

所述利用预设高斯模型对所述M个待拟合数据进行拟合，得到预设高斯函数以及所述预设高斯函数对应的拟合特征参数，具体包括：

利用单高斯模型对所述M个待拟合数据进行拟合，得到第一单高斯函数，以及表征所述第一单高斯函数对M个待拟合数据的拟合程度的第一评价参数；

在所述第一评价参数超出第一取值范围的条件下，利用双高斯混合模型对所述M个待拟合数据进行拟合，得到双高斯函数以及所述双高斯函数对应的拟合特征参数；

其中，所述拟合特征参数包括：表征所述双高斯函数对M个待拟合数据的拟合程度的第二评价参数，所述预设条件包括所述第二评价参数处于第二取值范围，在所述第二评价参数处于第二取值范围的情况下所述M个待拟合数据的分布趋势与所述双高斯函数表征的数据分布趋势一致。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述双高斯函数为第二单高斯函数和第三单高斯函数的叠加函数；

所述方法还包括：

确定所述第一单高斯函数和所述第二单高斯函数的交点的荧光强度值；

将所述血液样本中荧光强度值高于所述交点的荧光强度值的细胞，确定为异型淋巴细胞。

6.根据权利要求2或权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述第一评价参数包括以下至少一个参数：均方根误差、拟合系数、方差和均方差。

7.根据权利要求3或权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述第二评价参数包括以下至少一个参数：均方根误差、拟合系数、方差和均方差。

8.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，

若所述目标光信号强度值为荧光强度值，则所述预设高斯模型为一维高斯模型；

若所述目标光信号强度值为荧光强度值和散射光强度值，则所述预设高斯模型为二维高斯模型。