[发明专利]异型淋巴细胞确定方法、装置和细胞分析仪

说明书

本申请公开了异型淋巴细胞确定方法、装置和细胞分析仪。该方法包括：获取血液样本中各细胞的光信号强度值；根据血液样本中各细胞的光信号强度值，确定血液样本中的目标细胞；基于目标细胞的光信号强度值中的目标光信号强度值，确定M个待拟合数据；利用预设高斯模型对M个待拟合数据进行拟合，得到预设高斯函数以及预设高斯函数对应的拟合特征参数；若拟合特征参数满足预设条件，确定血液样本存在异型淋巴细胞。根据本申请实施例提供的异型淋巴细胞确定方法、装置和细胞分析仪，可以准确确定血液样本中存在异型淋巴细胞。

技术领域

本申请涉及血液分析领域，尤其涉及异型淋巴细胞确定方法、装置、设备、介质和细胞分析仪。

背景技术

血液中存在着一定量的淋巴细胞，因病毒或某些过敏原等因素的刺激，血液中会出现一种形态变异的淋巴细胞，即异型淋巴细胞。

在临床检测上，异型淋巴细胞可以作为诊断依据，例如可以作为淋巴细胞白血病、巨细胞病毒、肝炎病毒、风疹病毒、人类疱疹病毒(Epstein-Barr virus，EB病毒)的诊断依据，因此，在血液检测时需要对血液中的异型淋巴细胞进行识别。

现阶段，由于异型淋巴细胞往往位于细胞散点图的固定位置，因此往往通过设置门的方式来识别异型淋巴细胞。然而，在细胞散点图上，单核细胞中的原始单核细胞的分布区域与异型淋巴细胞分布区域部分重叠，设置门的识别方法容易将原始单核细胞误识别为异型单核细胞，无法准确判断血液样本中是否存在异型淋巴细胞。

发明内容

本申请实施例提供的异型淋巴细胞确定方法、装置和细胞分析仪，可以准确确定血液样本中存在异型淋巴细胞。

第一方面，提供一种异型淋巴细胞的确定方法，包括：获取血液样本中各细胞的光信号强度值，光信号强度值包括荧光强度值和散射光强度值；根据血液样本中各细胞的光信号强度值，确定血液样本中的目标细胞，目标细胞包括疑似异型淋巴细胞和单核细胞；基于目标细胞的光信号强度值中的目标光信号强度值，确定M个待拟合数据，其中，每个待拟合数据包括一个目标光信号强度值以及与一个目标光信号强度值对应的目标细胞数量，M为正整数；利用预设高斯模型对M个待拟合数据进行拟合，得到预设高斯函数以及预设高斯函数对应的拟合特征参数；若拟合特征参数满足预设条件，确定血液样本存在异型淋巴细胞。

在一种可选的实施方式中，预设高斯模型为单高斯模型，预设高斯函数为第一单高斯函数，拟合特征参数包括表征第一单高斯函数对M个待拟合数据的拟合程度的第一评价参数，预设条件包括第一评价参数超出第一取值范围，其中，在第一评价参数超出第一取值范围的情况下，M个待拟合数据的分布趋势与单高斯函数表征的数据分布趋势不一致。

在一种可选的实施方式中，预设高斯模型为双高斯混合模型，预设高斯函数为双高斯函数，其中，双高斯函数为第二单高斯函数和第三高斯函数的叠加函数；拟合特征参数包括：表征双高斯函数对M个待拟合数据的拟合程度的第二评价参数、以及第二单高斯函数表征的第一高斯分布与第三单高斯函数表征的第二高斯分布的距离，预设条件包括第二评价参数处于第二取值范围、且距离大于预设距离阈值，其中，在第二评价参数处于第二取值范围的情况下，M个待拟合数据的分布趋势与双高斯函数表征的数据分布趋势一致。

在一种可选的实施方式中，预设高斯模型为双高斯混合模型，预设高斯函数为双高斯函数；利用预设高斯模型对M个待拟合数据进行拟合，得到预设高斯函数以及预设高斯函数对应的拟合特征参数，具体包括：利用单高斯模型对M个待拟合数据进行拟合，得到第一单高斯函数，以及表征第一单高斯函数对M个待拟合数据的拟合程度的第一评价参数；在第一评价参数超出第一取值范围的条件下，利用双高斯混合模型对M个待拟合数据进行拟合，得到双高斯函数以及双高斯函数对应的拟合特征参数；其中，拟合特征参数包括：表征双高斯函数对M个待拟合数据的拟合程度的第二评价参数，预设条件包括第二价参数处于第二取值范围，在第二评价参数处于第二取值范围的情况下M个待拟合数据的分布趋势与双高斯函数表征的数据分布趋势一致。