[发明专利]数据的处理方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取数据的属性信息；其中，所述属性信息包括所述数据的基本信息和互动信息；

对所述属性信息进行特征提取得到特征组集合；其中，所述特征组集合包括至少一个特征组，所述特征组中包括至少一个数据特征；

基于预测模型对所述特征组集合进行处理得到预测值；

根据所述预测值为所述数据标注上目标数据标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型的训练过程包括：

获取多个样本数据各自的属性信息；

对所述多个样本数据各自的属性信息进行特征提取，得到所述多个样本数据各自对应的特征组集合；

利用XGBoost算法对所述多个样本数据各自对应的特征组集合训练得到所述预测模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述属性信息进行特征提取得到特征组集合，包括：

对所述属性信息进行特征工程处理，清除所述属性信息中的异常数据得到至少一个有效特征数据；

对所述至少一个有效特征数据进行预处理得到有效数据信息；

基于第一预设规则对所述有效数据信息进行特征提取得到所述特征组集合。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于第一预设规则对所述有效数据信息进行特征提取得到所述特征组集合，包括：

获取所述有效数据信息中的至少一个特征；

从所述至少一个特征中选取特征发散或相关性高于预设阈值的至少一个目标特征；

对所述至少一个目标特征分类处理得到所述特征组集合。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测值为所述数据标注上目标数据标签，包括：

判断所述预测值是否大于或等于预设阈值；

若为是，则为所述数据标注上所述目标数据标签。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测值为所述数据标注上目标数据标签之后，还包括：

从用户终端集合中确定处于在线状态的至少一个候选用户终端；

基于第二预设规则，从所述至少一个候选用户终端中选择用户终端；

将具有所述目标数据标签的数据对应的用户描述信息发送至所述用户终端。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于第二预设规则，从所述至少一个候选用户终端中选择用户终端，包括：

获取所述至少一个候选用户终端的工作状态；

从所述至少一个候选用户终端中选择所述工作状态满足预设条件的候选用户终端作为所述用户终端。

8.一种数据的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取数据的属性信息；其中，所述属性信息包括所述数据的基本信息和互动信息；

提取模块，用于对所述属性信息进行特征提取得到特征组集合；其中，所述特征组集合包括至少一个特征组，所述特征组中包括至少一个数据特征；

预测模块，用于基于预测模型对所述特征组集合进行处理得到预测值；

标注模块，用于根据所述预测值为所述数据标注上目标数据标签。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项的方法步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项的方法步骤。