[发明专利]数据的处理方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请实施例公开了一种数据的处理方法、装置、存储介质及电子设备，属于计算机技术领域。方法包括：服务器获取数据的属性信息，属性信息包括数据的基本信息和互动信息，对属性信息进行特征提取得到特征组集合，特征组集合包括至少一个特征组，特征组中包括至少一个数据特征，基于预测模型对特征组集合进行处理得到预测值，根据预测值为数据标注上目标数据标签，通过分析数据的基本信息、互动信息等属性信息，能充分提取数据特征，并精确地识别出该数据是否需要标注上目标数据标签，以便后续能基于该目标数据标签为用户提供更好的服务。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据的处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着互联网的发展，数据处理在互联网行业扮演着越来越重要的角色，在多个领域过程中，均需要通过对海量数据进行分析处理，但在现有技术中，存在处理过程繁琐，数据特征提取不充分、运算结果并不精准等问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据的处理方法、装置、存储介质及电子设备，可以解决对数据的特征提取不充分，处理结果不精确的问题。所述技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种数据的处理方法，所述方法包括：

获取数据的属性信息；其中，所述属性信息包括所述数据的基本信息和互动信息；

对所述属性信息进行特征提取得到特征组集合；其中，所述特征组集合包括至少一个特征组，所述特征组中包括至少一个数据特征；

基于预测模型对所述特征组集合进行处理得到预测值；

根据所述预测值为所述数据标注上目标数据标签。

第二方面，本申请实施例提供了一种数据的处理装置，所述数据的处理装置包括：

获取模块，用于获取数据的属性信息；其中，所述属性信息包括所述数据的基本信息和互动信息；

提取模块，用于对所述属性信息进行特征提取得到特征组集合；其中，所述特征组集合包括至少一个特征组，所述特征组中包括至少一个数据特征；

预测模块，用于基于预测模型对所述特征组集合进行处理得到预测值；

标注模块，用于根据所述预测值为所述数据标注上目标数据标签。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。

第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，可包括：处理器、存储器和显示屏；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。

本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

本申请实施例的方案在执行时，服务器获取数据的属性信息，属性信息包括数据的基本信息和互动信息，对属性信息进行特征提取得到特征组集合，特征组集合包括至少一个特征组，特征组中包括至少一个数据特征，基于预测模型对特征组集合进行处理得到预测值，根据预测值为数据标注上目标数据标签，通过分析数据的基本信息、互动信息等属性信息，能充分提取数据特征，并精确地识别出该数据是否需要标注上目标数据标签，以便后续能基于该目标数据标签为用户提供更好的服务。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种系统架构图；