[发明专利]基于增强现实的脑电信号分析方法、装置、介质及设备

权利要求书

1.一种基于增强现实的脑电信号分析方法，其特征在于，包括：

通过增强现实眼镜循环播放各刺激目标；各所述刺激目标与各运动指令一一对应；

通过电极帽采集用户注视其中一所述刺激目标而产生的脑电信号；

分析所述脑电信号的分类，以得到与所述脑电信号对应的所述运动指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：利用异步检测算法分析所述脑电信号的分类以得到与之对应的运动指令。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述异步检测算法为典型相关分析算法；利用所述典型相关分析算法分析所述脑电信号的分类，包括：

将各所述刺激目标的稳态视觉诱发电位信号转换为对应闪烁频率下的正弦波或者余弦波所构成的参考矩阵；其中，各所述刺激目标具有各自的闪烁频率；

计算所述脑电信号的矩阵与各所述参考矩阵的相关系数，并将相关系数最大的参考矩阵所对应的闪烁频率作为所述脑电信号的分类。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在得到与所述脑电信号对应的所述运动指令后，利用所述运动指令控制外部设备实现相应运动。

5.一种基于增强现实的脑电信号分析装置，其特征在于，包括：

刺激范式模块，用于通过增强现实眼镜循环播放各刺激目标；其中，各所述刺激目标与各运动指令一一对应；

信号采集模块，用于通过电极帽采集用户注视其中一所述刺激目标而产生的脑电信号；

信号分析模块，用于分析所述脑电信号的分类，以得到与所述脑电信号对应的所述运动指令。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述信号分析模块利用异步检测算法分析所述脑电信号的分类以得到与之对应的运动指令。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述异步检测算法为典型相关分析算法；所述信号分析模块利用所述典型相关分析算法分析所述脑电信号的分类，包括：

将各所述刺激目标的稳态视觉诱发电位信号转换为对应闪烁频率下的正弦波或者余弦波所构成的参考矩阵；其中，各所述刺激目标具有各自的闪烁频率；

计算所述脑电信号的矩阵与各所述参考矩阵的相关系数，并将相关系数最大的参考矩阵所对应的闪烁频率作为所述脑电信号的分类。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：指令发送模块，用于在所述信号分析模块得到与所述脑电信号对应的所述运动指令后，利用所述运动指令控制外部设备实现相应运动。

9.一种计算机可读存储介质，其中存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器加载执行时，实现如权利要求1至4中任一所述的基于增强现实的脑电信号分析方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器及存储器；其中，

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于加载执行所述计算机程序，以使所述电子设备执行如权利要求1至4中任一所述的基于增强现实的脑电信号分析方法。