[发明专利]基于增强现实的脑电信号分析方法、装置、介质及设备

说明书

本发明提供基于增强现实的脑电信号分析方法、装置、介质及设备。其中，基于增强现实的脑电信号分析方法包括：通过增强现实眼镜循环播放各刺激目标；各所述刺激目标与各运动指令一一对应；通过电极帽采集用户注视其中一所述刺激目标而产生的脑电信号；分析所述脑电信号的分类，以得到与所述脑电信号对应的所述运动指令。本发明使用了AR设备来呈现外部的闪烁刺激，在保证SSVEP信号信噪比的同时减小了呈现刺激的外部设备的体积；用户在使用SSVEP‑BCI时依然可以方便地观测到外部机器的运动状态，从而为用户带来更好的使用体验以及保障用户的安全。

技术领域

本发明涉及脑-机接口技术领域，特别是涉及基于增强现实的脑电信号分析方法、装置、介质及设备。

背景技术

具有较好表现的SSVEP-BCIs(稳态视觉诱发电位-脑机接口)需要良好的视觉被动刺激呈现。目前，主要的刺激呈现方案为采用较高刷新率的LCD屏幕和闪烁的LED点阵灯。但是，这两种刺激的呈现方案为BCI设备的实际使用带来很大的不便，BCI设备在实际使用中难以被很方便地穿戴，导致用户体验不佳。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供基于增强现实的脑电信号分析方法、装置、介质及设备，用于解决现有技术中的以上技术问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种基于增强现实的脑电信号分析方法，包括：通过增强现实眼镜循环播放各刺激目标；各所述刺激目标与各运动指令一一对应；通过电极帽采集用户注视其中一所述刺激目标而产生的脑电信号；分析所述脑电信号的分类，以得到与所述脑电信号对应的所述运动指令。

于本发明一实施例中，还包括：利用异步检测算法分析所述脑电信号的分类以得到与之对应的运动指令。

于本发明一实施例中，所述异步检测算法为典型相关分析算法；利用所述典型相关分析算法分析所述脑电信号的分类，包括：将各所述刺激目标的稳态视觉诱发电位信号转换为对应闪烁频率下的正弦波或者余弦波所构成的参考矩阵；其中，各所述刺激目标具有各自的闪烁频率；计算所述脑电信号的矩阵与各所述参考矩阵的相关系数，并将相关系数最大的参考矩阵所对应的闪烁频率作为所述脑电信号的分类。

于本发明一实施例中，还包括：在得到与所述脑电信号对应的所述运动指令后，利用所述运动指令控制外部设备实现相应运动。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种基于增强现实的脑电信号分析装置，包括：刺激范式模块，用于通过增强现实眼镜循环播放各刺激目标；其中，各所述刺激目标与各运动指令一一对应；信号采集模块，用于通过电极帽采集用户注视其中一所述刺激目标而产生的脑电信号；信号分析模块，用于分析所述脑电信号的分类，以得到与所述脑电信号对应的所述运动指令。

于本发明一实施例中，所述信号分析模块利用异步检测算法分析所述脑电信号的分类以得到与之对应的运动指令。

于本发明一实施例中，所述异步检测算法为典型相关分析算法；所述信号分析模块利用所述典型相关分析算法分析所述脑电信号的分类，包括：将各所述刺激目标的稳态视觉诱发电位信号转换为对应闪烁频率下的正弦波或者余弦波所构成的参考矩阵；其中，各所述刺激目标具有各自的闪烁频率；计算所述脑电信号的矩阵与各所述参考矩阵的相关系数，并将相关系数最大的参考矩阵所对应的闪烁频率作为所述脑电信号的分类。

于本发明一实施例中，还包括：指令发送模块，用于在所述信号分析模块得到与所述脑电信号对应的所述运动指令后，利用所述运动指令控制外部设备实现相应运动。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种计算机可读存储介质，其中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载执行时，实现所述的基于增强现实的脑电信号分析方法。