[发明专利]应用服务的重定向方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010610422.6 申请日: 2020-06-29
公开(公告)号: CN113938812A 公开(公告)日: 2022-01-14
发明(设计)人: 郝丽 申请(专利权)人: 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
主分类号: H04W4/02 分类号: H04W4/02;H04W4/029;H04W4/40;G06K9/62
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 王花丽;张颖玲
地址: 100053 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 应用服务 定向 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种应用服务的重定向方法,其特征在于,应用于多接入边缘计算MEC管理节点MEMN,所述方法包括:

获取预测的终端的目的地位置;所述目的地位置与终端的运动轨迹关联;

基于所述目的地位置,生成MEC节点MEN序列;所述MEN序列用于表征基于所述终端候选接入的MEN形成的MEN列表;所述MEN序列至少包括在到达所述目的地位置的终端的运动轨迹中所经过的至少一个MEN;

从所述MEN序列中选择目标MEN,并向源MEN和目标MEN发送切换准备的通知消息;

在接收到所述源MEN和目标MEN发送的完成切换准备的反馈消息的情况下,向所述终端发送第一信息;所述第一信息用于供所述终端进行应用服务的重定向;所述终端重定向前,由所述源MEN提供应用服务;所述终端重定向后,由所述目标MEN提供应用服务。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

接收所述目标MEN发送的所述第一信息;其中,

所述第一信息至少包括所述目标MEN承载的应用服务的网际互连协议IP地址,以及所述目标MEN的覆盖范围。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取预测的终端的目的地位置,包括以下之一:

直接获取预测的终端的目的地位置;直接获取的目的地位置是所述MEMN自身预测得到的;

从所述源MEN获取预测的终端的目的地位置;从所述源MEN获取的目的地位置是所述源MEN预测得到的。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述直接获取预测的终端的目的地位置,包括:

获取所述终端的起点位置;

将所述终端的起点位置输入至第一模型,得到预测的所述终端的目的地位置;所述第一模型为将多个终端中每个终端上报的特征数据作为样本数据,对所述样本数据进行训练得到的模型。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述终端的起点位置输入至第一模型,得到预测的所述终端的目的地位置,包括:

将所述终端的起点位置输入至所述第一模型,得到所述第一模型输出的终端目的簇标记信息;所述终端目的簇标记信息为针对所述终端的运动轨迹的目的地进行聚类得到的;

基于终端目的簇标记信息与终端的目的地位置之间的对应关系,得到与所述第一模型输出的终端目的簇标记信息具有对应关系的终端的目的地位置。

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从所述源MEN获取预测的终端的目的地位置,包括:

向所述源MEN发送第一模型;所述源MEN通过所述第一模型预测所述终端的目的地位置;所述第一模型为将多个终端中每个终端上报的特征数据作为样本数据,对所述样本数据进行训练得到的模型;

接收所述源MEN发送的预测到的所述终端的目的地位置。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在向所述源MEN发送第一模型时,向所述源MEN发送终端目的簇标记信息与终端的目的地位置之间的对应关系;其中,

所述终端的目的地位置,为基于所述源MEN通过所述第一模型得到的目的簇标记信息,以及终端目的簇标记信息与终端的目的地位置之间的对应关系得到的。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目的地位置,生成MEC节点MEN序列,包括:

向第三方地图发送访问请求;所述访问请求中携带第一参数,所述第一参数中至少包括所述终端的起点位置和预测的终端的目的地位置;

接收所述第三方地图通过应用程序接口API返回的第二信息;所述第二信息用于表征在所述第三方地图上显示的各类型的路径信息;

基于接收的所述第二信息生成所述MEN序列。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司,未经中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010610422.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top