[发明专利]一种基于大数据分析的新能源车辆运营评价方法

权利要求书

1.一种基于大数据分析的新能源车辆运营评价，其特征在于：包括运营道路状态评价、运营环境温度分析、驾驶行为评价、充电情况评价、动力元件工作点评价、整车能耗评价和整车故障统计，所述运营道路状态评价包括车辆行驶里程、平均车速以及坡度信息；所述运营环境温度分析包括车内温度和空调工作时长；所述驾驶行为评价包括行驶过程中急加速次数和时间、急减速次数及时间、超速次数及时间和疲劳驾驶次数及时间；所述充电情况评价包括电池的充电次数和充电时长；所述动力元件工作点评价包括电机工况点分布、电机工况点效率分析、发动机工况点分布和发动机工况点效率分析；所述整车能耗评价包括电机端能耗分析、电池端能耗分析、电空调能耗分析、电子风扇能耗分析、打气泵能耗分析、DCDC能耗分析、转向泵能耗分析和制动能量回收分析；所述整车故障统计包括整车故障次数统计、电池故障次数统计、电机故障次数统计、油门故障次数统计、刹车故障次数统计和电附件故障次数统计。

2.一种基于大数据分析的新能源车辆运营评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

1）、新能源车辆远程监控云平台通过无线网络通讯技术与新能源车辆的车载终端进行通讯，实时记录车载终端反馈的新能源车辆运行数据，形成大数据库；

2）、操作平台上输入指定车辆的标识号，操作平台链接所述远程监控云平台的大数据库，抽取该标识号所对应的车载终端反馈的车辆运行数据，进行以下七个维度的数据分析及评价：

I、运营道路状态评价，操作平台基于车载终端实时上传至监控云平台的行车GPS数据信息、整车车速和行驶里程CAN数据，分析出车辆行驶里程、平均车速以及该行驶里程的坡度信息，形成数据报表；

II、运营环境温度分析，操作平台基于车载终端实时上传至监控云平台的车辆电空调的CAN数据，解析出车内实时温度和空调工作时长，形成数据报表；

III、驾驶行为评价，操作平台基于车载终端实时上传至监控云平台的行车GPS数据信息、整车车速、油门踏板开度信号和刹车踏板开度信号，分析出车辆行驶过程中的急加速行为次数、急减速行为次数、疲劳驾驶次数和超速行为次数，形成数据报表；

IV、充电情况评价，操作平台基于车载终端实时上传至监控云平台的充电链接信号、电池电流信号及电池SOC信息，分析是否处于外接充电状态，并累计充电次数和充电时长，形成数据报表；

V、动力元件工作点评价，操作平台基于车载终端实时上传至监控云平台的电机转速、电机扭矩信号、发动机转速和发动机扭矩信号，关联所匹配的电机和发动机的台架测试数据，分析得出电机工况点分布、电机工况点效率分析、发动机工况点分布和发动机工况点效率分析，形成数据报表；

VI、整车能耗评价，操作平台基于车载终端实时上传至监控云平台的新能源车上的各个高压零部件的电压、电流和输出功率信号，计算出各个高压零部件的总能耗，再结合里程数据计算出各个高压零部件的百公里能耗，形成数据报表；

VII、整车故障统计，操作平台基于车载终端实时上传至监控云平台的整车实时故障信息，根据故障部位以及故障等级，进行故障统计，形成数据报表；

3）、将步骤2）的各维度的数据分析及评价进行排版，于操作平台上形成评估报表。

3.根据权利要求 2 所述的一种基于大数据分析的新能源车辆运营评价方法，其特征在于：所述步骤2）、评价维度I中，行车GPS数据信息包括经度、纬度和GPS高程数据，将经度和纬度经过高斯变化投影至平面坐标，再结合高程数据，获得道路坡度值；根据整车车速CAN数据以及行驶里程CAN数据实现平均车速与行驶里程的分析，获取车辆行驶里程和平均车速。

4.根据权利要求 1 所述的一种基于大数据分析的新能源车辆运营评价方法，其特征在于：所述步骤2）、评价维度II中，所述电空调的CAN数据包括车内温度CAN信号、空调电流信号、空调电压信号和空调设置温度信号，通过对车内温度CAN信号的解析，获取车内实时温度；根据空调工作电流信号大于设定的阈值，判断空调为工作状态，并累计工作时长，获取空调工作时长。