[发明专利]用于医院引流的数据库构建方法及医院引流方法在审
申请号: | 202010613580.7 | 申请日: | 2020-06-30 |
公开(公告)号: | CN111897796A | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 李乐乐 | 申请(专利权)人: | 医途(杭州)科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/21 | 分类号: | G06F16/21;G06F16/9535;G06F16/955;G06Q10/02;G16H70/00 |
代理公司: | 杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙) 33324 | 代理人: | 唐超文 |
地址: | 310000 浙江省杭州市余*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 医院 引流 数据库 构建 方法 | ||
1.一种用于医院引流的数据库构建方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取原始医疗数据,所述原始医疗数据包括疾病数据、医生数据、医院数据、患者数据;
根据所述医疗数据构建疾病特征数据;
根据所述医生数据构建医生特征数据;
根据所述医院数据构建医院特征数据;
根据所述患者数据构建患者特征数据;所述疾病特征数据、所述医生特征数据、所述医院特征数据及所述患者特征数据通过NLP构建;
通过图数据库存储所述疾病特征数据、所述医生特征数据、所述医院特征数据及所述患者特征数据。
2.如权利要求1所述的用于医院引流的数据库构建方法,其特征在于,所述疾病数据包括疾病名称、疾病分类、医学指标;
所述医生数据包括医患网络咨询记录、问答记录、医生基本信息、医院科室信息、擅长医疗领域、医生优势疾病;
所述医院数据包括医院名称、医院地址、医院优势疾病、医生资源、硬件资源。
3.如权利要求1所述的用于医院引流的数据库构建方法,其特征在于,疾病特征数据包括采集到的标准疾病数据及非标准疾病数据,其中,所述标准疾病数据直接加入所述疾病特征数据,所述非标准疾病数据通过NLP处理后,加入所述疾病特征数据。
4.如权利要求1所述的用于医院引流的数据库构建方法,其特征在于,所述医生特征数据包括医生基础信息及医生详细资料,其中,所述医生基础信息直接加入所述医生特征数据,所述医生详细资料通过NLP处理后,加入所述医生特征数据。
5.如权利要求1所述的用于医院引流的数据库构建方法,其特征在于,所述医院特征数据包括医院基础信息、医院擅长领域及医院医生集合特征,其中,所述医院基础信息及所述医院医生集合特征直接加入所述医院特征数据,所述医院擅长领域通过NLP处理后加入所述医院特征数据。
6.如权利要求1所述的用于医院引流的数据库构建方法,其特征在于,所述患者数据为患者或医生输入的患病信息。
7.如权利要求1所述的用于医院引流的数据库构建方法,其特征在于,所述图数据库为NEO4J。
8.一种医院引流方法,其特征在于,包括以下步骤:
接收患者注册信息,所述注册信息包括患者资料及患病信息;
通过NLP对所述注册信息进行处理,得到标准化注册信息;
存储所述标准化注册信息并根据所述标准化注册信息中的患病信息,从预设数据库中匹配医院及医生,所述预设数据库构建方法为权利要求1-7所述的用于医院引流的数据库构建方法。
9.如权利要求8所述的医院引流方法,其特征在于,接收患者注册信息,包括以下步骤:
接收注册二维码并转发;
接收所述注册二维码的患者注册请求,所述注册请求包括患者注册信息。
10.如权利要求8所述的医院引流方法,其特征在于,从预设数据库中匹配医院及医生后,还包括以下步骤:
接收患者确认请求;
当接收到所述患者确认请求时,进行医生预约。
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