[发明专利]用于医院引流的数据库构建方法及医院引流方法

说明书

本发明公开了一种用于医院引流的数据库构建方法，涉及数据处理技术领域，用于解决现有需要医生靠经验推荐医生或医院的问题，该方法包括以下步骤：获取原始医疗数据，根据所述医疗数据构建疾病特征数据；根据所述医生数据构建医生特征数据；根据所述医院数据构建医院特征数据；根据所述患者数据构建患者特征数据；所述疾病特征数据、所述医生特征数据、所述医院特征数据及所述患者特征数据通过NLP构建；通过图数据库存储特征数据。本发明还公开了一种使用上述方法构建的数据库的医院引流方法。本发明通过NLP结合图数据库构建医院数据库，可实现根据病情自动匹配医生。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用于医院引流的数据库构建方法、装置、设备及介质。

背景技术

目前，在看病时，常常会出现转院的需求，此时往往需要医生根据经验向患者推荐医生或医院，再由患者自行联系推荐的医院，会因为医生对其他医院或医生的不了解，导致推荐匹配度并不高的医生或医院。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种用于医院引流的数据库构建方法，其通过建立医院及医生的数据库，以便于根据病情匹配相应的医生。

本发明的目的之一采用以下技术方案实现：

一种用于医院引流的数据库构建方法，包括以下步骤：

获取原始医疗数据，所述原始医疗数据包括疾病数据、医生数据、医院数据、患者数据；

根据所述医疗数据构建疾病特征数据；

根据所述医生数据构建医生特征数据；

根据所述医院数据构建医院特征数据；

根据所述患者数据构建患者特征数据；所述疾病特征数据、所述医生特征数据、所述医院特征数据及所述患者特征数据通过NLP构建；

通过图数据库存储所述疾病特征数据、所述医生特征数据、所述医院特征数据及所述患者特征数据。

进一步地，所述疾病数据包括疾病名称、疾病分类、医学指标；

所述医生数据包括医患网络咨询记录、问答记录、医生基本信息、医院科室信息、擅长医疗领域、医生优势疾病；

所述医院数据包括医院名称、医院地址、医院优势疾病、医生资源、硬件资源。

进一步地，疾病特征数据包括采集到的标准疾病数据及非标准疾病数据，其中，所述标准疾病数据直接加入所述疾病特征数据，所述非标准疾病数据通过NLP处理后，加入所述疾病特征数据。

进一步地，所述医生特征数据包括医生基础信息及医生详细资料，其中，所述医生基础信息直接加入所述医生特征数据，所述医生详细资料通过NLP处理后，加入所述医生特征数据。

进一步地，所述医院特征数据包括医院基础信息、医院擅长领域及医院医生集合特征，其中，所述医院基础信息及所述医院医生集合特征直接加入所述医院特征数据，所述医院擅长领域通过NLP处理后加入所述医院特征数据。

进一步地，所述患者数据为患者或医生输入的患病信息。

进一步地，其特征在于，所述所述图数据库为NEO4J。

本发明的目的之二在于提供一种医院引流方法，其通过上述构建的数据库，为患者匹配医生及医院。

本发明的目的之二采用以下技术方案实现：

一种医院引流方法，包括以下步骤：

接收患者注册信息，所述注册信息包括患者资料及患病信息；

通过NLP对所述注册信息进行处理，得到标准化注册信息；