[发明专利]针对在线学习系统的护眼方法及系统

权利要求书

1.针对在线学习系统的护眼方法，其特征在于，所述针对在线学习系统的护眼方法包括如下步骤：

步骤S1，在目标对象观看在线学习系统的显示器的过程中，对所述目标对象进行双目拍摄，从而获得相应的目标双目影像；

步骤S2，对所述目标双目影像进行视差分析计算，得到所述目标对象相对所述显示器的实际观看视线范围，再根据所述实际观看视线范围调整所述显示器的显示分辨率；其中，所述根据所述实际观看视线范围调整所述显示器的显示分辨率具体包括：将所述实际观看视线范围与期望观看视线范围进行比对，若所述实际观看视线范围小于所述期望观看视线范围，则减小所述显示器的显示分辨率，若所述实际观看视线范围等于所述期望观看视线范围，则维持所述显示器的显示分辨率不变，若所述实际观看视线范围大于所述期望观看视线范围，则增大所述显示器的显示分辨率；

步骤S3，检测所述显示器的显示面板对外界环境光的反射亮度ρ_r和所述显示器本身的图像显示亮度ρ_b，再根据所述反射亮度ρ_r和所述显示图像亮度ρ_b构建关于所述目标对象的人眼视觉响应模型；其中，所述根据所述反射亮度ρ_r和所述显示图像亮度ρ_b构建关于所述目标对象的人眼视觉响应模型具体包括如下步骤S301-S302：

步骤S301，根据下面公式(1)计算得到所述显示器的整体显示亮度ρ

ρ＝ρ_b+ρ_r (1)

步骤S302，基于人眼对环境光的适应机理和显示器在不同环境光强度下的显示范围变化机理，构建下面公式(2)所对应的人眼视觉响应模型，

在上述公式(2)中，Q表示人眼感光细胞的神经响应值，ρ表示所述整体显示亮度，θ表示人眼处于半饱和状态时显示器的亮度值，τ表示外界环境光亮度值，π表示圆周率，n表示预设人眼亮度敏感度相关参数，ω₁和ω₂均表示预定常数值，其中n的取值为1-10的正整数，ω₁的取值为(0，5)，ω₂的取值为(0，10)；

步骤S4，根据所述人眼视觉响应模型，对所述显示器当前的图像显示亮度进行非线性校正，其具体包括步骤S401-S402：

步骤S401，根据所述人眼视觉响应模型确定的所述人眼感光细胞的神经响应值Q和所述人眼处于半饱和状态时显示器的亮度值θ，以及人眼对蓝光波段光线的响应敏感机理，构建下面公式(3)所对应的非线性亮度校正函数，

在上述公式(3)中，y′_t表示显示器的输出光亮度，δ_i表示第i个波段的光线对应的频率，i＝1、2、3…，Q表示人眼感光细胞的神经响应值，θ表示人眼处于半饱和状态时显示器的亮度值，Σ表示在不同波段光线对象的频率下进行求和运算，exp表示以自然常数e为底的指数运算；

步骤S402，根据所述非线性亮度校正函数，对所述显示器当前的图像显示亮度进行非线性校正。

2.如权利要求1所述的针对在线学习系统的护眼方法，其特征在于：

在所述步骤S1中，在目标对象观看在线学习系统的显示器的过程中，对所述目标对象进行双目拍摄，从而获得相应的目标双目影像具体包括，

步骤S101，在所述目标对象观看在线学习系统的显示的过程中，对所述目标对象的头部区域进行双目拍摄；

步骤S102，调整所述双目拍摄对应的拍摄参数，并且对所述目标对象的头部区域进行连续拍摄，以此得到若干帧关于所述头部区域的双目影像；

步骤S103，对每一帧所述双目影像进行头部区域覆盖面积范围的筛选，从而获得所述目标双目影像。